(1R,2R,3S,6R)-3-异丙基-6-甲基-1,2-环己烷二醇 | 308355-90-0

• 分子结构分类: 有机化合物 - 脂质和类脂质分子 - 异戊烯醇脂质
• 中文名称: (1R,2R,3S,6R)-3-异丙基-6-甲基-1,2-环己烷二醇
• 中文别名: 6H-茚并[1,2-b]噁丙烯,1a,6a-二氢-6-甲基-
• 英文名称: (1R,2R,3R,6S)-3-methyl-6-(methylethyl)cyclohexane-1,2-diol
• 英文别名: 3t-Isopropyl-6c-methyl-cyclohexan-1r,2t-diol；(1R:2R:3R:4S)-p-menthanediol-(2.3)；(1R)-1r-Methyl-4t-isopropyl-cyclohexandiol-(2c.3t)；(1R:2R:3R:4S)-p-Menthandiol-(2.3)；(1R,2R,3R,6S)-3-methyl-6-propan-2-ylcyclohexane-1,2-diol
• CAS: 308355-90-0
• 化学式: C₁₀H₂₀O₂
• 分子量: 172.268
• InChiKey: WQFGPARDTSBVLU-UTINFBMNSA-N

计算性质

• 辛醇/水分配系数(LogP)：
  1.9
• 重原子数：
  12
• 可旋转键数：
  1
• 环数：
  1.0
• sp3杂化的碳原子比例：
  1.0
• 拓扑面积：
  40.5
• 氢给体数：
  2
• 氢受体数：
  2

反应信息

• 作为反应物：
  描述：

  (1R,2R,3S,6R)-3-异丙基-6-甲基-1,2-环己烷二醇 、 3cis-Isopropyl-2trans-hydroxy-6trans-methyl-cyclohexanol 、 lead(IV) tetraacetate 、 溶剂黄146 生成 2-isopropyl-5-methyl-adipaldehyde
  参考文献：
  名称：

  Hueckel; Kuemmerle, Journal fur praktische Chemie (Leipzig 1954), 1942, vol. <2> 160, p. 74,81

  摘要：

  DOI：
• 作为产物：
  描述：

  (+)-反式-对-薄荷-2-烯 在 硫酸 、 间氯过氧苯甲酸 作用下， 以 四氢呋喃 、 二氯甲烷 为溶剂， 反应 25.0h， 生成 (1R,2R,3S,6R)-3-异丙基-6-甲基-1,2-环己烷二醇
  参考文献：
  名称：

  Insight into Acid-Mediated Asymmetric Spirocyclization in the Presence of a Chiral Diol.

  摘要：

  基于分子内共轭加成的非对称螺环化反应，利用路易斯酸和光学活性环己烷-1, 2-二醇的组合进行了研究，主要涉及两个方面：1）取代基对环己烷-1, 2-二醇的影响；2）取代基对底物的影响。研究发现，在限制条件下，该反应在热力学和动力学上均受控。

  DOI：

  10.1248/cpb.48.1536

文献信息

• SVDMAN—singular value decomposition analysis of microarray data
  作者：Michael E. Wall、Patricia A. Dyck、Thomas S. Brettin

  DOI：10.1093/bioinformatics/17.6.566

  日期：2001.6.1

  Summary: We have developed two novel methods for Singular Value Decomposition analysis (SVD) of microarray data. The first is a threshold-based method for obtaining gene groups, and the second is a method for obtaining a measure of confidence in SVD analysis. Gene groups are obtained by identifying elements of the left singular vectors, or gene coefficient vectors, that are greater in magnitude than the threshold \batchmode \documentclass[fleqn,10pt,legalpaper]article} \usepackageamssymb} \usepackageamsfonts} \usepackageamsmath} \pagestyleempty} \begindocument} \(WN^-}1/2}\) \enddocument}, where \batchmode \documentclass[fleqn,10pt,legalpaper]article} \usepackageamssymb} \usepackageamsfonts} \usepackageamsmath} \pagestyleempty} \begindocument} \(N\) \enddocument}is the number of genes, and \batchmode \documentclass[fleqn,10pt,legalpaper]article} \usepackageamssymb} \usepackageamsfonts} \usepackageamsmath} \pagestyleempty} \begindocument} \(W\) \enddocument}is a weight factor whose default value is 3. The groups are non-exclusive and may contain genes of opposite (i.e. inversely correlated) regulatory response. The confidence measure is obtained by systematically deleting assays from the data set, interpolating the SVD of the reduced data set to reconstruct the missing assay, and calculating the Pearson correlation between the reconstructed assay and the original data. This confidence measure is applicable when each experimental assay corresponds to a value of parameter that can be interpolated, such as time, dose or concentration. Algorithms for the grouping method and the confidence measure are available in a software application called SVD Microarray ANalysis (SVDMAN). In addition to calculating the SVD for generic analysis, SVDMAN provides a new means for using microarray data to develop hypotheses for gene associations and provides a measure of confidence in the hypotheses, thus extending current SVD research in the area of global gene expression analysis.

  Availability: ftp://bpublic.lanl.gov/compbio/software

  Contact: [e-mail]

  Supplementary information: http://home.lanl.gov/svdman

  * To whom correspondence should be addressed.

  概述：我们开发了两种新的基因芯片数据奇异值分解分析（SVD）方法。第一种是基于阈值的方法，用于获取基因组，第二种是用于获取SVD分析信心度的方法。通过识别左奇异向量或基因系数向量中大于阈值\batchmode \documentclass[fleqn，10pt，legalpaper]article} \usepackageamssymb} \usepackageamsfonts} \usepackageamsmath} \pagestyleempty} \begindocument} \(WN^-}1/2}\) \enddocument}的元素来获得基因组，其中\batchmode \documentclass[fleqn，10pt，legalpaper]article} \usepackageamssymb} \usepackageamsfonts} \usepackageamsmath} \pagestyleempty} \begindocument} \(N\) \enddocument}是基因数，\batchmode \documentclass[fleqn，10pt，legalpaper]article} \usepackageamssymb} \usepackageamsfonts} \usepackageamsmath} \pagestyleempty} \begindocument} \(W\) \enddocument}是权重因子，其默认值为3。这些组是非排他性的，可能包含相反（即反相关）的调节响应基因。通过从数据集中系统地删除测定值，将缩小的数据集的SVD插值以重构缺失的测定值，并计算重构测定值与原始数据之间的Pearson相关性来获得信心度度量。当每个实验测定值对应于可以插值的参数值（如时间、剂量或浓度）时，此信心度量适用。分组方法和信心度量的算法可在名为SVD Microarray Analysis（SVDMAN）的软件应用程序中获得。除了计算通用分析的SVD外，SVDMAN还提供了一种新的使用基因芯片数据开发基因关联假设的方法，并提供了假设的信心度量，从而扩展了当前在全局基因表达分析领域的SVD研究。

  可用性：ftp://bpublic.lanl.gov/compbio/software

  联系人：[e-mail]

  补充信息：http://home.lanl.gov/svDMAn

  *应通讯者地址。

• Hueckel; Tappe; Legutke, Justus Liebigs Annalen der Chemie, 1940, vol. 543, p. 191,210
  作者：Hueckel、Tappe、Legutke

  DOI：——

  日期：——
• 457. Stereochemistry of cyclohexane derivatives. Part III. Hydroxylation of (+)-trans-p-menth-2-ene
  作者：P. R. Jefferies、B. Milligan

  DOI：10.1039/jr9560002363

  日期：——
• The Conformation of<i>p</i>-Menthane-2,3-diol
  作者：Shin-ichi Sasaki、Shoei Ito

  DOI：10.1246/bcsj.38.146

  日期：1965.1