“无CO”羰基化是催化反应,它试图用危害性较小的替代分子(如
甲醛)代替有毒的合成气。这项研究通过将原位拉曼光谱与NMR,动态光散射测量和量子
化学计算一起应用,揭示了双相,Rh催化的Pauson-Khand型环化反应的机理。由于Rh
催化剂在
水相和有机相中具有不同的
配体,因此分析该反应特别具有挑战性。为了应对这一挑战,设计了一种新颖的方法,就地耦合拉曼光谱仪具有以多元线性回归形式存在的高级数据分析模型。高特异性振动光谱技术与最新数据分析的这种卓有成效的结合,不仅可以识别新的反应机理,还可以识别参数以加速“无CO”的Pauson-Khand环化,即使用单核Rh –具有不稳定
配体的膦复合物,由于
表面活性剂浓度增加,
甲醛浓度降低和温度升高而形成的小的有机胶束。这种新颖的知识驱动的优化协议优于简单的定性优化程序,可以转移到其他反应和光谱技术中。