作者:Kevin C. Torres、Michael L. Johnson
DOI:10.1002/etc.5620201131
日期:2001.11
Comparing body burdens calculated in food web models with measured tissue concentrations provides essential information about the expected accuracy of risk indices. Estimates of arsenic, cadmium, copper, lead, and nickel body burdens in house mice (Mus musculus) inhabiting a seasonal wetland were generated with two small mammal bioaccumulation models. Published soil-to-small mammal bioaccumulation regression
对猎物生物体内化学积累的估计会给预测性生态风险评估带来相当大的不确定性。将食物网模型中计算的身体负担与测量的组织浓度进行比较,可以提供有关风险指数预期准确性的基本信息。使用两个小型哺乳动物生物蓄积模型估算了栖息在季节性湿地的家鼠(Mus musculus)体内的砷、镉、铜、铅和镍的身体负担。已发表的土壤与小型哺乳动物生物累积回归模型对砷和铅的身体负担进行了准确估计,但未能充分预测小鼠体内的铜和镍水平。在回归模型中加入保守预测区间显示了在筛选级风险评估中成功应用的潜力。一个简单的机械累积摄入生物累积模型通常高估了小鼠的铅水平不到一个数量级,但大大高估了砷、铜和镍的浓度。更好地估计摄入金属的吸收和消除以及家鼠饮食中特定节肢动物类群的知识可能会提高累积摄入模型的准确性。将蒙特卡罗模拟应用于土壤-小型哺乳动物回归模型,生成了与确定性结果一致的身体负荷概率估计。然而,相对于较低和较高的概率百分位数,