SARS-CoV-2 主要
蛋白酶 (M pro ) 已被证明是治疗干预的高效靶点,但目前只有一种药物拥有 FDA 对该靶点的批准状态。我们受到 Jorgensen 和 Anderson 小组发表的一系列出版物的启发,这些出版物描述了强效、非肽、竞争性
SARS-CoV-2 M前
抑制剂的设计,我们看到了进行一些设计修改以改善整体药代动力学的机会这些化合物的概况而不失去效力。为此,我们使用薛定谔套件中基于反应的枚举工具创建了一个重点虚拟库。这些化合物被对接至 M pro活性位点,随后根据
FEP+ 计算的相对结合亲和力值优先进行合成。选择、合成并在生化和
细胞培养中评估了十四种化合物。几种合成的化合物被证明是有效的、竞争性的 M pro
抑制剂,具有改善的代谢稳定性。