tolyl 2,3-di-O-benzyl-4,6-O-benzylidene-β-D-mannopyranosyl-(1->4)-2-azido-3,6-di-O-benzyl-2-deoxy-1-thio-α-D-glucopyranoside | 1235137-43-5

• 分子结构分类: 有机化合物 - 有机氧化合物
• 英文名称: tolyl 2,3-di-O-benzyl-4,6-O-benzylidene-β-D-mannopyranosyl-(1->4)-2-azido-3,6-di-O-benzyl-2-deoxy-1-thio-α-D-glucopyranoside
• 英文别名: (2R,4aR,6S,7S,8S,8aR)-6-[(2R,3S,4R,5R,6R)-5-azido-6-(4-methylphenyl)sulfanyl-4-phenylmethoxy-2-(phenylmethoxymethyl)oxan-3-yl]oxy-2-phenyl-7,8-bis(phenylmethoxy)-4,4a,6,7,8,8a-hexahydropyrano[3,2-d][1,3]dioxine
• CAS: 1235137-43-5
• 化学式: C₅₄H₅₅N₃O₉S
• 分子量: 922.111
• InChiKey: BQLSKPHNVXXTQJ-LKEVHDJZSA-N

计算性质

• 辛醇/水分配系数(LogP)：
  10.1
• 重原子数：
  67
• 可旋转键数：
  19
• 环数：
  9.0
• sp3杂化的碳原子比例：
  0.33
• 拓扑面积：
  123
• 氢给体数：
  0
• 氢受体数：
  12

反应信息

• 作为产物：
  描述：

  在 三乙基硅烷 、 三氟甲磺酸三甲基硅酯 、 sodium hydride 作用下， 以 二氯甲烷 、 N,N-二甲基甲酰胺 为溶剂， 反应 4.33h， 生成 tolyl 2,3-di-O-benzyl-4,6-O-benzylidene-β-D-mannopyranosyl-(1->4)-2-azido-3,6-di-O-benzyl-2-deoxy-1-thio-α-D-glucopyranoside
  参考文献：
  名称：

  速率相关的逆加成β-选择性甘露糖基化和涉及β-甘露糖苷键形成的连续顺序糖基化

  摘要：

  已发现甘露糖基化反应的β选择性取决于反向加成（I-A）程序中甘露糖基三氯乙酰亚氨酸酯供体的添加速率。这种依赖于速率的I‐A程序可以改善直接β-甘露糖基化的选择性，并且适用于硫代糖苷受体的正交糖基化。对该新方法的进一步阐述使得能够开发出连续的顺序糖基化策略，从而简化了制备β-甘露糖苷键形成的寡糖的制备。通过制备人N连接糖蛋白的三糖核心和沙门氏菌细胞膜中发现的O特异性多糖的三糖重复单元，证明了连续糖基化策略的合成效用。

  DOI：

  10.1002/asia.200900765

文献信息

• Automated Quantification of Hydroxyl Reactivities: Prediction of Glycosylation Reactions
  作者：Chun‐Wei Chang、Mei‐Huei Lin、Chieh‐Kai Chan、Kuan‐Yu Su、Chia‐Hui Wu、Wei‐Chih Lo、Sarah Lam、Yu‐Ting Cheng、Pin‐Hsuan Liao、Chi‐Huey Wong、Cheng‐Chung Wang

  DOI：10.1002/anie.202013909

  日期：2021.5.25

  (Aka) to quantify the nucleophilicity of hydroxyl groups in glycosylation influenced by the steric, electronic and structural effects, providing a connection between experiments and computer algorithms. The subtle reactivity differences among the hydroxyl groups on various carbohydrate molecules can be defined by Aka, which is easily accessible by a simple and convenient automation system to assure

  糖基化反应的立体选择性和产率至关重要，但不可预测。我们已经开发了一个亲核亲核常数（Aka）数据库，用于量化受空间，电子和结构效应影响的糖基化中羟基的亲核性，从而在实验和计算机算法之间建立联系。各种碳水化合物分子上的羟基之间的细微反应性差异可以由Aka定义，Aka可以通过简单便捷的自动化系统轻松访问，以确保高重现性和准确性。通过设计的软件程序“ GlycoComputer”可以组织和处理各种具有明确反应性和启动子的糖基化供体和受体，从而无需复杂的计算过程即可预测糖基化反应。通过随机森林算法进一步验证了Aka的重要性，并通过合成Lewis A骨架测试了适用性，表明可以准确估计立体选择性和产率。