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2-{[5-(2-Chlorophenyl)-1,3,4-oxadiazol-2-yl]sulfanyl}-1-phenylethanone

中文名称
——
中文别名
——
英文名称
2-{[5-(2-Chlorophenyl)-1,3,4-oxadiazol-2-yl]sulfanyl}-1-phenylethanone
英文别名
2-[[5-(2-chlorophenyl)-1,3,4-oxadiazol-2-yl]sulfanyl]-1-phenylethanone
2-{[5-(2-Chlorophenyl)-1,3,4-oxadiazol-2-yl]sulfanyl}-1-phenylethanone化学式
CAS
——
化学式
C16H11ClN2O2S
mdl
MFCD01817985
分子量
330.795
InChiKey
SSVWWFMEXAOUFD-UHFFFAOYSA-N
BEILSTEIN
——
EINECS
——
  • 物化性质
  • 计算性质
  • ADMET
  • 安全信息
  • SDS
  • 制备方法与用途
  • 上下游信息
  • 反应信息
  • 文献信息
  • 表征谱图
  • 同类化合物
  • 相关功能分类
  • 相关结构分类

计算性质

  • 辛醇/水分配系数(LogP):
    4.3
  • 重原子数:
    22
  • 可旋转键数:
    5
  • 环数:
    3.0
  • sp3杂化的碳原子比例:
    0.06
  • 拓扑面积:
    81.3
  • 氢给体数:
    0
  • 氢受体数:
    5

上下游信息

  • 上游原料
    中文名称 英文名称 CAS号 化学式 分子量

反应信息

  • 作为产物:
    参考文献:
    名称:
    Synthesis of novel 5-aryl-2-thio-1,3,4-oxadiazoles and the study of their structure–anti-mycobacterial activities
    摘要:
    The preparation of novel 5-aryt-2-thio-1,3,4-oxadiazoles 4a 41 and the computer-aided study of their in vitro anti-tubercular activity against Myeobacterium tuberculosis H(37)Rv (ATCC 27294) are reported. The average accuracy of the electronic-topological method and neural network methods applied to the activity prediction in leave-one-out cross validation is 80%. (c) 2005 Elsevier Ltd. All rights reserved.
    DOI:
    10.1016/j.bmc.2005.05.011
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文献信息

  • Synthesis of novel 5-aryl-2-thio-1,3,4-oxadiazoles and the study of their structure–anti-mycobacterial activities
    作者:Fliur Macaev、Ghenadie Rusu、Serghei Pogrebnoi、Alexandru Gudima、Eugenia Stingaci、Ludmila Vlad、Nathaly Shvets、Fatma Kandemirli、Anatholy Dimoglo、Robert Reynolds
    DOI:10.1016/j.bmc.2005.05.011
    日期:2005.8
    The preparation of novel 5-aryt-2-thio-1,3,4-oxadiazoles 4a 41 and the computer-aided study of their in vitro anti-tubercular activity against Myeobacterium tuberculosis H(37)Rv (ATCC 27294) are reported. The average accuracy of the electronic-topological method and neural network methods applied to the activity prediction in leave-one-out cross validation is 80%. (c) 2005 Elsevier Ltd. All rights reserved.
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