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prop-2-ynyl-2-phenylquinoline-4-carboxylate

中文名称
——
中文别名
——
英文名称
prop-2-ynyl-2-phenylquinoline-4-carboxylate
英文别名
prop-2-yn-1-yl 2-phenylquinoline-4-carboxylate;Prop-2-YN-1-YL 2-phenylquinoline-4-carboxylate;prop-2-ynyl 2-phenylquinoline-4-carboxylate
prop-2-ynyl-2-phenylquinoline-4-carboxylate化学式
CAS
——
化学式
C19H13NO2
mdl
——
分子量
287.318
InChiKey
AYYVYAGHSCHTQJ-UHFFFAOYSA-N
BEILSTEIN
——
EINECS
——
  • 物化性质
  • 计算性质
  • ADMET
  • 安全信息
  • SDS
  • 制备方法与用途
  • 上下游信息
  • 反应信息
  • 文献信息
  • 表征谱图
  • 同类化合物
  • 相关功能分类
  • 相关结构分类

计算性质

  • 辛醇/水分配系数(LogP):
    3.8
  • 重原子数:
    22
  • 可旋转键数:
    4
  • 环数:
    3.0
  • sp3杂化的碳原子比例:
    0.05
  • 拓扑面积:
    39.2
  • 氢给体数:
    0
  • 氢受体数:
    3

上下游信息

  • 上游原料
    中文名称 英文名称 CAS号 化学式 分子量

反应信息

  • 作为反应物:
    描述:
    4-nitrophenyl azideprop-2-ynyl-2-phenylquinoline-4-carboxylatecopper(ll) sulfate pentahydratesodium ascorbate 作用下, 以 四氢呋喃 为溶剂, 反应 24.0h, 以60%的产率得到(1-(4-nitrophenyl)-1H-1,2,3-triazol-4-yl)methyl-2-phenylquinoline-4-carboxylate
    参考文献:
    名称:
    Synthesis, Characterization, PASS Prediction and in silico ADME Studies of Ester and Ether Linked 1,4-Disubstituted 1,2,3-Triazoles Derivatives via Click Approach
    摘要:
    在本研究中,我们专注于合成具有药效单元(喹啉和1,2,3-三唑)的化合物,通过酯(3a-b)和(取代芳香环和1,2,3-三唑)通过醚(3c-h)连接。合成过程涉及多个反应序列,包括重氮化反应,亲核取代,最后是Cu(I)催化的炔炔基三氮唑环加成反应(CuAAC)。化合物的结构经过1H和13C核磁共振和质谱确认。使用PASS软件对合成化合物的活性谱进行了预测。有趣的是,化合物(3a-h)的PASS预测显示,这些化合物作为抗炎药(Pa < 0.65)比作为抗菌药(Pa < 0.33)和抗真菌剂(Pa < 0.35)更有效。此外,这些化合物还经过了体外ADMETox评估。所有化合物均通过了ADME评估,只有少数化合物通过了预测的毒性评估。这项工作可以作为识别具有活性和低毒性的潜在新分子的初始方法。
    DOI:
    10.14233/ajchem.2020.22748
  • 作为产物:
    描述:
    2-苯基-4-喹啉羧酸3-溴丙炔potassium carbonate 作用下, 以 N,N-二甲基甲酰胺 为溶剂, 以90%的产率得到prop-2-ynyl-2-phenylquinoline-4-carboxylate
    参考文献:
    名称:
    Synthesis, Characterization, PASS Prediction and in silico ADME Studies of Ester and Ether Linked 1,4-Disubstituted 1,2,3-Triazoles Derivatives via Click Approach
    摘要:
    在本研究中,我们专注于合成具有药效单元(喹啉和1,2,3-三唑)的化合物,通过酯(3a-b)和(取代芳香环和1,2,3-三唑)通过醚(3c-h)连接。合成过程涉及多个反应序列,包括重氮化反应,亲核取代,最后是Cu(I)催化的炔炔基三氮唑环加成反应(CuAAC)。化合物的结构经过1H和13C核磁共振和质谱确认。使用PASS软件对合成化合物的活性谱进行了预测。有趣的是,化合物(3a-h)的PASS预测显示,这些化合物作为抗炎药(Pa < 0.65)比作为抗菌药(Pa < 0.33)和抗真菌剂(Pa < 0.35)更有效。此外,这些化合物还经过了体外ADMETox评估。所有化合物均通过了ADME评估,只有少数化合物通过了预测的毒性评估。这项工作可以作为识别具有活性和低毒性的潜在新分子的初始方法。
    DOI:
    10.14233/ajchem.2020.22748
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