(R,Z)-N-(1-(6-bromo-3-fluoro-4-(triethylsilyl)pyridin-2-yl)-2-fluoroethylidene)-2-methylpropane-2-sulfinamide

• 分子结构分类: 有机化合物 - 有机杂环化合物 - 吡啶及其衍生物
• 英文名称: (R,Z)-N-(1-(6-bromo-3-fluoro-4-(triethylsilyl)pyridin-2-yl)-2-fluoroethylidene)-2-methylpropane-2-sulfinamide
• 英文别名: (NZ,R)-N-[1-(6-bromo-3-fluoro-4-triethylsilylpyridin-2-yl)-2-fluoroethylidene]-2-methylpropane-2-sulfinamide
• 化学式: C₁₇H₂₇BrF₂N₂OSSi
• 分子量: 453.466
• InChiKey: ARHCGPDBFFWKDD-SEXPAEGTSA-N

计算性质

• 辛醇/水分配系数(LogP)：
  4.92
• 重原子数：
  25
• 可旋转键数：
  8
• 环数：
  1.0
• sp3杂化的碳原子比例：
  0.65
• 拓扑面积：
  61.5
• 氢给体数：
  0
• 氢受体数：
  6

反应信息

• 作为反应物：
  描述：

  (R,Z)-N-(1-(6-bromo-3-fluoro-4-(triethylsilyl)pyridin-2-yl)-2-fluoroethylidene)-2-methylpropane-2-sulfinamide 在 potassium fluoride 、 sodium tetrahydroborate 、 三甲基氯硅烷 、 magnesium oxide 、 二异丁基氢化铝 、 溶剂黄146 、 copper(l) chloride 、 锌 作用下， 以 四氢呋喃 、 2-甲基四氢呋喃 、 甲醇 、 二氯甲烷 、 N,N-二甲基甲酰胺 为溶剂， 反应 116.0h， 生成 (S)-N-((2S)-2-(6-bromo-3-fluoropyridin-2-yl)-5-cyano-1-fluoro-5-(methylsulfonyl)pentan-2-yl)-2-methylpropane-2-sulfinamide
  参考文献：
  名称：

  调节具有吸电子基团的四氢吡啶-2-胺 BACE1 抑制剂的理化性质：一项系统研究

  摘要：

  药物化学家面临的一个共同挑战是将强碱性基团的共轭酸的 pK a降低到保持所需效果（通常是效力和/或溶解度）的范围内，但避免不希望的效果，例如高分布体积 (V d)、有限的膜渗透和脱靶结合，尤其是 hERG 通道和单胺受体。我们使用含有脒的 3,4,5,6-四氢吡啶-2-胺支架面临这一挑战，脒是 BACE1 潜在抑制剂的关键结构成分，BACE1 是构成淀粉样蛋白斑块的 Aβ 种类产生中的限速酶在阿尔茨海默病中。在我们努力平衡效力与实现大脑穿透的理想特性的过程中，我们在脒的 β 位置引入了一组不同的基团，它们调节 logD、PSA 和 pK a. 鉴于制备这些高度功能化弹头的合成挑战，我们首先开发了一个设计流程，包括预测的物理化学参数，这使我们能够只选择最有希望的合成候选者。为此，我们评估了一组商业软件包来预测物理化学性质，这可以指导药物化学家努力调节脒和胺碱的 pK a值。

  DOI：

  10.1016/j.ejmech.2021.114028
• 作为产物：
  描述：

  2-溴-5-氟吡啶 在 titanium(IV) tetraethanolate 、 正丁基锂 、 二异丙胺 作用下， 以 四氢呋喃 、 正己烷 为溶剂， 反应 18.0h， 生成 (R,Z)-N-(1-(6-bromo-3-fluoro-4-(triethylsilyl)pyridin-2-yl)-2-fluoroethylidene)-2-methylpropane-2-sulfinamide
  参考文献：
  名称：

  调节具有吸电子基团的四氢吡啶-2-胺 BACE1 抑制剂的理化性质：一项系统研究

  摘要：

  药物化学家面临的一个共同挑战是将强碱性基团的共轭酸的 pK a降低到保持所需效果（通常是效力和/或溶解度）的范围内，但避免不希望的效果，例如高分布体积 (V d)、有限的膜渗透和脱靶结合，尤其是 hERG 通道和单胺受体。我们使用含有脒的 3,4,5,6-四氢吡啶-2-胺支架面临这一挑战，脒是 BACE1 潜在抑制剂的关键结构成分，BACE1 是构成淀粉样蛋白斑块的 Aβ 种类产生中的限速酶在阿尔茨海默病中。在我们努力平衡效力与实现大脑穿透的理想特性的过程中，我们在脒的 β 位置引入了一组不同的基团，它们调节 logD、PSA 和 pK a. 鉴于制备这些高度功能化弹头的合成挑战，我们首先开发了一个设计流程，包括预测的物理化学参数，这使我们能够只选择最有希望的合成候选者。为此，我们评估了一组商业软件包来预测物理化学性质，这可以指导药物化学家努力调节脒和胺碱的 pK a值。

  DOI：

  10.1016/j.ejmech.2021.114028