bromomethyl-isopentyl ether | 859313-40-9

• 分子结构分类: 有机化合物 - 有机氧化合物
• 英文名称: bromomethyl-isopentyl ether
• 英文别名: Brommethyl-isopentyl-aether；Brommethyl-isoamyl-aether；1-(Bromomethoxy)-3-methylbutane
• CAS: 859313-40-9
• 化学式: C₆H₁₃BrO
• 分子量: 181.073
• InChiKey: IMICPVOIGOKOEF-UHFFFAOYSA-N

物化性质

• 沸点：
  128-129 °C(Press: 247 Torr)
• 密度：
  1.2013 g/cm3(Temp: 25 °C)

计算性质

• 辛醇/水分配系数(LogP)：
  2.6
• 重原子数：
  8
• 可旋转键数：
  4
• 环数：
  0.0
• sp3杂化的碳原子比例：
  1.0
• 拓扑面积：
  9.2
• 氢给体数：
  0
• 氢受体数：
  1

反应信息

• 作为反应物：
  描述：

  bromomethyl-isopentyl ether 、 alkaline earth salt of/the/ methylsulfuric acid 在 乙醚 作用下， 生成 1-isopentyloxy-3-isopentyloxymethyl-pentane
  参考文献：
  名称：

  Seinalow, 1953, vol. 11, p. 77,80

  摘要：

  DOI：
• 作为产物：
  描述：

  1-chloromethoxy-3-methyl-butane 在 氢溴酸 作用下， 生成 bromomethyl-isopentyl ether
  参考文献：
  名称：

  Hamonet, Comptes Rendus Hebdomadaires des Seances de l'Academie des Sciences, 1904, vol. 138, p. 814

  摘要：

  DOI：

文献信息

• Predictive and correlative techniques for the design, optimisation and manufacture of solid dosage forms
  作者：Ian J Hardy、Walter G Cook

  DOI：10.1111/j.2042-7158.2003.tb02428.x

  日期：2010.2.18

  There is much interest in predicting the properties of pharmaceutical dosage forms from the properties of the raw materials they contain. Achieving this with reasonable accuracy would aid the faster development and manufacture of dosage forms. A variety of approaches to prediction or correlation of properties are reviewed. These approaches have variable accuracy, with no single technique yet able to provide an accurate prediction of the overall properties of the dosage form. However, there have been some successes in predicting trends within a formulation series based on the physicochemical and mechanical properties of raw materials, predicting process scale-up through mechanical characterisation of materials and predicting product characteristics by process monitoring. Advances in information technology have increased predictive capability and accuracy by facilitating the analysis of complex multivariate data, mapping formulation characteristics and capturing past knowledge and experience.

  目前对从药物剂型所含原材料的性质预测药物剂型性质的兴趣很大。以合理的准确性实现这一点将有助于更快地开发和制造药物剂型。回顾了各种预测或相关性的方法。这些方法的准确性各不相同，目前还没有一种技术能够准确预测药物剂型的整体性质。然而，基于原材料的理化和机械性质预测配方系列内趋势、通过材料的机械特性预测工艺放大以及通过工艺监控预测产品特性等方面已经取得了一些成功。信息技术的进步通过促进对复杂多变量数据的分析、映射配方特性以及捕获过去的知识和经验，提高了预测能力和准确性。

• Hamonet, Comptes Rendus Hebdomadaires des Seances de l'Academie des Sciences, 1904, vol. 138, p. 977
  作者：Hamonet

  DOI：——

  日期：——
• Hamonet, Bulletin de la Societe Chimique de France, 1908, vol. <4>3, p. 256
  作者：Hamonet

  DOI：——

  日期：——
• Mamedow, Zhurnal Obshchei Khimii, 1957, vol. 27, p. 1499,1503,1504;engl.Ausg.S.1574,1578,1579
  作者：Mamedow

  DOI：——

  日期：——
• Blanchard, Bulletin de la Societe Chimique de France, 1926, vol. <4> 39, p. 1263
  作者：Blanchard

  DOI：——

  日期：——