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tert-butyl (5-((2-(thiazol-4-yl)-1H-benzo[d]imidazol-1-yl)methyl)quinolin-8-yl) carbonate

中文名称
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中文别名
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英文名称
tert-butyl (5-((2-(thiazol-4-yl)-1H-benzo[d]imidazol-1-yl)methyl)quinolin-8-yl) carbonate
英文别名
Tert-butyl [5-[[2-(1,3-thiazol-4-yl)benzimidazol-1-yl]methyl]quinolin-8-yl] carbonate;tert-butyl [5-[[2-(1,3-thiazol-4-yl)benzimidazol-1-yl]methyl]quinolin-8-yl] carbonate
tert-butyl (5-((2-(thiazol-4-yl)-1H-benzo[d]imidazol-1-yl)methyl)quinolin-8-yl) carbonate化学式
CAS
——
化学式
C25H22N4O3S
mdl
——
分子量
458.541
InChiKey
GRJPMHCLEGJVJX-UHFFFAOYSA-N
BEILSTEIN
——
EINECS
——
  • 物化性质
  • 计算性质
  • ADMET
  • 安全信息
  • SDS
  • 制备方法与用途
  • 上下游信息
  • 反应信息
  • 文献信息
  • 表征谱图
  • 同类化合物
  • 相关功能分类
  • 相关结构分类

计算性质

  • 辛醇/水分配系数(LogP):
    5.2
  • 重原子数:
    33
  • 可旋转键数:
    7
  • 环数:
    5.0
  • sp3杂化的碳原子比例:
    0.2
  • 拓扑面积:
    107
  • 氢给体数:
    0
  • 氢受体数:
    7

上下游信息

  • 上游原料
    中文名称 英文名称 CAS号 化学式 分子量

反应信息

  • 作为产物:
    描述:
    8-羟基喹啉盐酸4-二甲氨基吡啶 、 sodium hydride 、 N,N-二异丙基乙胺 、 potassium hydroxide 作用下, 以 二氯甲烷环己烷二甲基亚砜 、 mineral oil 为溶剂, 反应 58.0h, 生成 tert-butyl (5-((2-(thiazol-4-yl)-1H-benzo[d]imidazol-1-yl)methyl)quinolin-8-yl) carbonate
    参考文献:
    名称:
    5-((1H-咪唑-1-基)甲基)喹啉-8-ol衍生物作为新型含溴结构域蛋白4抑制剂的合理设计
    摘要:
    含溴结构域的蛋白质4(BRD4)是乙酰赖氨酸的表观遗传阅读器,已成为许多疾病(包括癌症,炎症和心力衰竭)的有希望的治疗靶标。我们先前的研究报告称,FDA批准的抗生素硝恶啉显示出对白血病细胞系潜在的BRD4抑制活性和抗增殖活性。在这项研究中,我们进一步探索了硝氧啉周围的结构-活性关系(SAR),并利用我们先前开发的基于机器学习的活性评分功能BRD4LGR进行了进一步的分析。为了提高细胞水平的活性,使用计算方法对理化性质进行了优化。然后测试候选人的ADME / T配置文件。最后,基于这种合理的潜在客户优化策略,获得了3种药物样BRD4抑制剂,它们对多发性骨髓瘤,白血病和三阴性乳腺癌的细胞系选择性具有不同的特性。进一步的机理研究表明这些化合物可能下调c- Myc抑制癌细胞的生长。这项工作说明了多种计算机辅助药物设计技术在先导优化方案中的应用,并为未来的癌症治疗提供了具有不同表型倾向的新型有效BRD4抑制剂。
    DOI:
    10.1016/j.ejmech.2018.11.018
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文献信息

  • Rational design of 5-((1H-imidazol-1-yl)methyl)quinolin-8-ol derivatives as novel bromodomain-containing protein 4 inhibitors
    作者:Jing Xing、Rukang Zhang、Xiangrui Jiang、Tianwen Hu、Xinjun Wang、Gang Qiao、Junjian Wang、Fengling Yang、Xiaomin Luo、Kaixian Chen、Jingshan Shen、Cheng Luo、Hualiang Jiang、Mingyue Zheng
    DOI:10.1016/j.ejmech.2018.11.018
    日期:2019.2
    physico-chemical properties were optimized using computational approaches. Then the candidates were tested for their ADME/T profiles. Finally, based on this rational hit-to-lead optimization strategy, 3 drug-like BRD4 inhibitors were obtained, with different profiles on cell line selectivity for multiple myeloma, leukemia and triple negative breast cancer. Further mechanism study showed these compounds
    含溴结构域的蛋白质4(BRD4)是乙酰赖氨酸的表观遗传阅读器,已成为许多疾病(包括癌症,炎症和心力衰竭)的有希望的治疗靶标。我们先前的研究报告称,FDA批准的抗生素硝恶啉显示出对白血病细胞系潜在的BRD4抑制活性和抗增殖活性。在这项研究中,我们进一步探索了硝氧啉周围的结构-活性关系(SAR),并利用我们先前开发的基于机器学习的活性评分功能BRD4LGR进行了进一步的分析。为了提高细胞水平的活性,使用计算方法对理化性质进行了优化。然后测试候选人的ADME / T配置文件。最后,基于这种合理的潜在客户优化策略,获得了3种药物样BRD4抑制剂,它们对多发性骨髓瘤,白血病和三阴性乳腺癌的细胞系选择性具有不同的特性。进一步的机理研究表明这些化合物可能下调c- Myc抑制癌细胞的生长。这项工作说明了多种计算机辅助药物设计技术在先导优化方案中的应用,并为未来的癌症治疗提供了具有不同表型倾向的新型有效BRD4抑制剂。
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