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(E)-N-(2-aminophenyl)-3-{4-[pyrrolidin-1-yl-(4-trifluoromethylphenylcarbamoyl)methyl]phenyl}acrylamide | 1174570-48-9

中文名称
——
中文别名
——
英文名称
(E)-N-(2-aminophenyl)-3-{4-[pyrrolidin-1-yl-(4-trifluoromethylphenylcarbamoyl)methyl]phenyl}acrylamide
英文别名
(E)-N-(2-aminophenyl)-3-[4-[2-oxo-1-pyrrolidin-1-yl-2-[4-(trifluoromethyl)anilino]ethyl]phenyl]prop-2-enamide
(E)-N-(2-aminophenyl)-3-{4-[pyrrolidin-1-yl-(4-trifluoromethylphenylcarbamoyl)methyl]phenyl}acrylamide化学式
CAS
1174570-48-9
化学式
C28H27F3N4O2
mdl
——
分子量
508.543
InChiKey
NJEMEONEYOQVJD-CXUHLZMHSA-N
BEILSTEIN
——
EINECS
——
  • 物化性质
  • 计算性质
  • ADMET
  • 安全信息
  • SDS
  • 制备方法与用途
  • 上下游信息
  • 反应信息
  • 文献信息
  • 表征谱图
  • 同类化合物
  • 相关功能分类
  • 相关结构分类

计算性质

  • 辛醇/水分配系数(LogP):
    4.8
  • 重原子数:
    37
  • 可旋转键数:
    7
  • 环数:
    4.0
  • sp3杂化的碳原子比例:
    0.21
  • 拓扑面积:
    87.5
  • 氢给体数:
    3
  • 氢受体数:
    7

上下游信息

  • 上游原料
    中文名称 英文名称 CAS号 化学式 分子量

反应信息

  • 作为产物:
    描述:
    参考文献:
    名称:
    类组蛋白组去乙酰化酶抑制剂的药代动力学优化和肝癌肿瘤反应相关候选预测生物标志物的鉴定
    摘要:
    在这里,我们描述了一系列的类选择性组蛋白去乙酰化酶(HDAC)抑制剂的药代动力学优化,以及随后使用患者来源的HCC肿瘤异种移植模型为我们的临床线索鉴定了肝细胞癌(HCC)肿瘤反应的候选预测性生物标志物。通过构象约束和支架跳跃的结合,我们降低了我们的HDAC抑制剂的体内清除率(CL),并显着提高了其HDAC抑制剂的生物利用度(F)和暴露(AUC),同时保持了对I类HDAC系列的选择性以及对HDAC1的特殊效力,导致产生临床铅5(HDAC1 IC 50 = 60 nM,小鼠CL = 39 mL / min / kg,小鼠F= 100%,单次口服剂量10 mg / kg后的小鼠AUC = 6316 h·ng / mL)。然后,我们在生物标记物发现先导研究中使用患者衍生的肿瘤异种移植模型评估了5个,其中三个模型中的两个对治疗有反应。通过比较这三种模型在不同时间点的肿瘤反应状态与复合肿瘤暴露,乙酰化
    DOI:
    10.1021/jm3011838
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文献信息

  • NOVEL N-(2-AMINO-PHENYL)-AMIDE DERIVATIVES
    申请人:Chen Li
    公开号:US20090203681A1
    公开(公告)日:2009-08-13
    The present invention provides novel compounds of the general formula (I) and pharmaceutically acceptable salts thereof, processes for the manufacture of these novel compounds and medicaments containing such compounds. The compounds of the present invention show anti-proliferative and differentiation-inducing activity, which results in inhibition of tumor cell proliferation, induction of apoptosis and inhibition of invasion. The invention also covers the use of such compounds for the treatment of diseases such as cancer and for the manufacture of corresponding medicaments.
    本发明提供了一般式(I)的新化合物及其药学上可接受的盐,制备这些新化合物的方法以及含有这些化合物的药物。本发明的化合物表现出抗增殖和诱导分化活性,导致抑制肿瘤细胞增殖、诱导凋亡和抑制侵袭。该发明还涵盖了利用这些化合物治疗癌症等疾病以及制造相应药物的用途。
  • US7795315B2
    申请人:——
    公开号:US7795315B2
    公开(公告)日:2010-09-14
  • [EN] NOVEL N-(2-AMINO-PHENYL)-AMIDE DERIVATIVES<br/>[FR] NOUVEAUX DÉRIVÉS DE N-(2-AMINO-PHÉNYL)-AMIDE
    申请人:HOFFMANN LA ROCHE
    公开号:WO2009095324A1
    公开(公告)日:2009-08-06
    The present invention provides novel compounds of the general formula (I), and pharmaceutically acceptable salts thereof, processes for the manufacture of these novel compounds and medicaments, containing them. The compounds of the present invention show anti-proliferative and differentiation-inducing activity, which results in inhibition of tumor cell proliferation, induction of apoptosis and inhibition of invasion. The invention also covers the use of such compounds for the treatment of diseases such as cancer and for the manufacture of corresponding medicaments.
  • Pharmacokinetic Optimization of Class-Selective Histone Deacetylase Inhibitors and Identification of Associated Candidate Predictive Biomarkers of Hepatocellular Carcinoma Tumor Response
    作者:Jason C. Wong、Guozhi Tang、Xihan Wu、Chungen Liang、Zhenshan Zhang、Lei Guo、Zhenghong Peng、Weixing Zhang、Xianfeng Lin、Zhanguo Wang、Jianghua Mei、Junli Chen、Song Pan、Nan Zhang、Yongfu Liu、Mingwei Zhou、Lichun Feng、Weili Zhao、Shijie Li、Chao Zhang、Meifang Zhang、Yiping Rong、Tai-Guang Jin、Xiongwen Zhang、Shuang Ren、Ying Ji、Rong Zhao、Jin She、Yi Ren、Chunping Xu、Dawei Chen、Jie Cai、Song Shan、Desi Pan、Zhiqiang Ning、Xianping Lu、Taiping Chen、Yun He、Li Chen
    DOI:10.1021/jm3011838
    日期:2012.10.25
    Herein, we describe the pharmacokinetic optimization of a series of class-selective histone deacetylase (HDAC) inhibitors and the subsequent identification of candidate predictive biomarkers of hepatocellular carcinoma (HCC) tumor response for our clinical lead using patient-derived HCC tumor xenograft models. Through a combination of conformational constraint and scaffold hopping, we lowered the in
    在这里,我们描述了一系列的类选择性组蛋白去乙酰化酶(HDAC)抑制剂的药代动力学优化,以及随后使用患者来源的HCC肿瘤异种移植模型为我们的临床线索鉴定了肝细胞癌(HCC)肿瘤反应的候选预测性生物标志物。通过构象约束和支架跳跃的结合,我们降低了我们的HDAC抑制剂的体内清除率(CL),并显着提高了其HDAC抑制剂的生物利用度(F)和暴露(AUC),同时保持了对I类HDAC系列的选择性以及对HDAC1的特殊效力,导致产生临床铅5(HDAC1 IC 50 = 60 nM,小鼠CL = 39 mL / min / kg,小鼠F= 100%,单次口服剂量10 mg / kg后的小鼠AUC = 6316 h·ng / mL)。然后,我们在生物标记物发现先导研究中使用患者衍生的肿瘤异种移植模型评估了5个,其中三个模型中的两个对治疗有反应。通过比较这三种模型在不同时间点的肿瘤反应状态与复合肿瘤暴露,乙酰化
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