使用Schrödinger软件的“ PHA
SE”程序,已对54种已研究的醛糖还原酶(ALR2)类黄
酮类抑制剂进行了药效团建模和3D-Q
SAR分析。挑战生成的药效团模型(
AADRR.1109)以筛选“ PHA
SE”数据库,以鉴定新的ALR2
抑制剂。将检索到的命中物用于对接分析和药代动力学参数计算以获得口服活性分子。为了预测最终检索到的命中的活动,开发了3D-Q
SAR模型,并根据各种统计参数选择了最佳模型(R 2列0.719;Q 2检验 0.647和
SD 0.663)。总共合成了五个筛选的分子,这些分子显示出更好的预测活性,并评估了其在体外对ALR2的抑制活性。所有测试的分子均显示低于40 µM的ALR2抑制活性(IC 50)。另外,还确定了合成分子的自由基清除潜能,其在控制糖尿病并发症的进展中起着有用的作用。所有分子均显示出良好的抗氧化潜能,因此,将来可以探索设计的分子以改善糖尿病并发症的发生。