with fragments, we designed a library of bis‐acylhydrazones and used DCC to identify potent inhibitors. The most potent inhibitor exhibits an IC50 value of 54 nm, which represents a 240‐fold improvement in potency compared to the parent hits. Subsequent X‐ray crystallography validated the predicted binding mode, thus demonstrating the efficiency of the combination of fragment linking and DCC as a hit‐identification
基于片段的药物设计(F
BDD)为
生物靶标提供活性化合物。虽然通过片段增长/优化有大量关于 F
BDD 的报道,但片段链接却很少报道。动态组合
化学(
DCC)已成为
生物靶标的强大命中识别策略。我们报告了片段连接和
DCC 的协同组合来鉴定
天冬氨酸蛋白酶内
硫肽酶的
抑制剂。基于内
硫肽素与片段复合物的 X 射线晶体结构,我们设计了双酰腙库并使用
DCC 来鉴定有效的
抑制剂。最有效的
抑制剂的 IC 50值为 54 nm ,与母体命中相比,效力提高了 240 倍。随后的 X 射线晶体学验证了预测的结合模式,从而证明了片段连接和
DCC 组合作为命中识别策略的效率。这种方法可以应用于一系列
生物靶标,并有可能促进从命中到先导的优化。