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ethyl (1R,4R,6S,15R,17R)-17-(7-methoxy-2-phenylquinolin-4-yl)oxy-13-methyl-2,14-dioxo-3,13-diazatricyclo[13.3.0.04,6]octadec-7-ene-4-carboxylate | 862174-92-3

中文名称
——
中文别名
——
英文名称
ethyl (1R,4R,6S,15R,17R)-17-(7-methoxy-2-phenylquinolin-4-yl)oxy-13-methyl-2,14-dioxo-3,13-diazatricyclo[13.3.0.04,6]octadec-7-ene-4-carboxylate
英文别名
——
ethyl (1R,4R,6S,15R,17R)-17-(7-methoxy-2-phenylquinolin-4-yl)oxy-13-methyl-2,14-dioxo-3,13-diazatricyclo[13.3.0.04,6]octadec-7-ene-4-carboxylate化学式
CAS
862174-92-3
化学式
C36H41N3O6
mdl
——
分子量
611.738
InChiKey
ZHSUQWQTCKZTPU-OQZKXMCISA-N
BEILSTEIN
——
EINECS
——
  • 物化性质
  • 计算性质
  • ADMET
  • 安全信息
  • SDS
  • 制备方法与用途
  • 上下游信息
  • 反应信息
  • 文献信息
  • 表征谱图
  • 同类化合物
  • 相关功能分类
  • 相关结构分类

计算性质

  • 辛醇/水分配系数(LogP):
    5
  • 重原子数:
    45
  • 可旋转键数:
    7
  • 环数:
    6.0
  • sp3杂化的碳原子比例:
    0.44
  • 拓扑面积:
    107
  • 氢给体数:
    1
  • 氢受体数:
    7

上下游信息

  • 下游产品
    中文名称 英文名称 CAS号 化学式 分子量

反应信息

  • 作为反应物:
    参考文献:
    名称:
    计算机评价大环抑制剂与 HCV NS3 蛋白酶之间的分子相互作用。抗病毒药效团位点的对接与鉴定
    摘要:
    摘要 一系列计算方法 DFT/QSAR/POM 方法已用于更好地了解有关 13 种抑制剂衍生物的药物特性,这些衍生物包含 P2 环戊烷 P1 羧酸部分 (1-9) 或 P1 环丙基酰基磺酰胺( 10-13 )。为了进一步认识结合相互作用及其活性趋势,利用HCV进行了分子对接研究,可用于准确预测配体与受体的相互作用。QSAR 模型是通过使用多元线性回归 (MLR) 和主成分分析 (PCA) 方法开发的。统计结果表明多重相关系数R 2 = 0.840,这显示了良好的估计稳定性,并显示了所研究化合物的 HCV NS3 蛋白酶与其电子接受能力之间的显着相关性。化合物1-13的物理化学性质的 POM 分析表明它们带有 (O1, O2) 和/或 (O1, O2, O3) 抗病毒口袋,其中所有氧原子都是 Osp2 并带有负电荷。与参考配体 (F9K) 类似,最活跃的化合物10深入结合到 NS3 蛋白酶的结合腔中,与残基
    DOI:
    10.1080/07391102.2022.2029571
  • 作为产物:
    描述:
    (1R,2S)-1-{[(1R,2R,4R)-2-(hex-5-enyl-methyl-carbamoyl)-4-(7-methoxy-2-phenyl-quinolin-4-yloxy)-cyclopentanecarbonyl]amino}-2-vinylcyclopropanecarboxylic acid ethyl ester 在 RuCl2(1,3-dimesityl-imidazolidin-2-yl)(PCy3)(=CHPh) 作用下, 以 二氯甲烷 为溶剂, 生成 ethyl (1R,4R,6S,15R,17R)-17-(7-methoxy-2-phenylquinolin-4-yl)oxy-13-methyl-2,14-dioxo-3,13-diazatricyclo[13.3.0.04,6]octadec-7-ene-4-carboxylate
    参考文献:
    名称:
    计算机评价大环抑制剂与 HCV NS3 蛋白酶之间的分子相互作用。抗病毒药效团位点的对接与鉴定
    摘要:
    摘要 一系列计算方法 DFT/QSAR/POM 方法已用于更好地了解有关 13 种抑制剂衍生物的药物特性,这些衍生物包含 P2 环戊烷 P1 羧酸部分 (1-9) 或 P1 环丙基酰基磺酰胺( 10-13 )。为了进一步认识结合相互作用及其活性趋势,利用HCV进行了分子对接研究,可用于准确预测配体与受体的相互作用。QSAR 模型是通过使用多元线性回归 (MLR) 和主成分分析 (PCA) 方法开发的。统计结果表明多重相关系数R 2 = 0.840,这显示了良好的估计稳定性,并显示了所研究化合物的 HCV NS3 蛋白酶与其电子接受能力之间的显着相关性。化合物1-13的物理化学性质的 POM 分析表明它们带有 (O1, O2) 和/或 (O1, O2, O3) 抗病毒口袋,其中所有氧原子都是 Osp2 并带有负电荷。与参考配体 (F9K) 类似,最活跃的化合物10深入结合到 NS3 蛋白酶的结合腔中,与残基
    DOI:
    10.1080/07391102.2022.2029571
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