pathogens. Computational approaches are essential tools to this end since their application enables fast and early strategical decisions in the drug development process. We present a rational design approach, in which acylide antibiotics were screened based on computational predictions of solubility, membrane permeability, and binding affinity toward the ribosome. To assess our design strategy, we tested
抗生素耐药性是对全球健康的主要威胁;这个问题可以通过开发新的抗菌剂来解决,以跟上病原体的进化适应。计算方法是实现这一目标的重要工具,因为它们的应用可以在药物开发过程中实现快速和早期的战略决策。我们提出了一种合理的设计方法,其中基于溶解度、膜渗透性和对
核糖体的结合亲和力的计算预测来筛选酰基
抗生素。为了评估我们的设计策略,我们测试了所有候选物的体外抑制活性,然后用几种
抗生素抗性菌株在体内评估它们以确定最小抑制浓度。预测的最佳候选综合起来更容易获得,表现出更高的溶解度和对
核糖体的结合亲和力,对耐药病原体的活性比
泰利霉素高 56 倍。值得注意的是,我们设计的最好的化合物显示出活性,尤其是当与膜弱化药物
粘菌素结合时,鲍曼不动杆菌、
铜绿假单胞菌和大肠杆菌是世界卫生组织优先病原体清单中的三个最关键的目标。