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3-hydroxycinnamanilide | 27559-49-5

中文名称
——
中文别名
——
英文名称
3-hydroxycinnamanilide
英文别名
3-(3-Hydroxyphenyl)-N-phenyl-2-propenamide;3-(3-hydroxyphenyl)-N-phenylprop-2-enamide
3-hydroxycinnamanilide化学式
CAS
27559-49-5
化学式
C15H13NO2
mdl
——
分子量
239.274
InChiKey
BXDHXEGLUPHJCL-UHFFFAOYSA-N
BEILSTEIN
——
EINECS
——
  • 物化性质
  • 计算性质
  • ADMET
  • 安全信息
  • SDS
  • 制备方法与用途
  • 上下游信息
  • 反应信息
  • 文献信息
  • 表征谱图
  • 同类化合物
  • 相关功能分类
  • 相关结构分类

计算性质

  • 辛醇/水分配系数(LogP):
    3.3
  • 重原子数:
    18
  • 可旋转键数:
    3
  • 环数:
    2.0
  • sp3杂化的碳原子比例:
    0.0
  • 拓扑面积:
    49.3
  • 氢给体数:
    2
  • 氢受体数:
    2

上下游信息

  • 上游原料
    中文名称 英文名称 CAS号 化学式 分子量

反应信息

  • 作为产物:
    描述:
    间-香豆酸吡啶草酰氯三乙胺N,N-二甲基甲酰胺 、 sodium hydroxide 作用下, 以 四氢呋喃甲醇 为溶剂, 生成 3-hydroxycinnamanilide
    参考文献:
    名称:
    基于GA-MLR QSAR建模、合成和生物学评价鉴定潜在作为CK2抑制剂的天然产物衍生物
    摘要:
    蛋白激酶 CK2 是经过验证的癌症治疗靶点。许多天然产物已显示出对 CK2 的抑制活性,可作为潜在的抗癌候选药物。天然产物的兼容定量构效关系(QSAR)模型对于识别与其生物活性相关的结构决定因素是必要的,并为发现作为抗癌药物的天然先导化合物提供了有价值的线索。本研究采用遗传算法(GA)和多元线性回归(MLR)方法,结合优选的分子描述符,建立CK2天然产物抑制剂的QSAR模型。最佳模型由八个分子描述符组成,训练集的 Q 2 Loo = 0.7914 和 R 2 = 0.8220 以及 Q 2 = 0.7921和R 2 ext = 0.7998,表明模型具有鲁棒的可靠性和高可预测性。作为概念证明,我们合成了一个与训练集和测试集不同的真正的外部测试集并进行了体外测试,以验证该模型的预测能力。 13种化合物的pIC 50 预测值相对误差小于30%(其中10种化合物的相对误差小于20%),进一步验证
    DOI:
    10.1007/s00044-024-03271-7
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文献信息

  • Synthesis and structure–activity relationship analysis of caffeic acid amides as selective matrix metalloproteinase inhibitors
    作者:Zhi-Hao Shi、Nian-Guang Li、Qian-Ping Shi、Hao Tang、Yu-Ping Tang、Wei Li、Lian Yin、Jian-Ping Yang、Jin-Ao Duan
    DOI:10.1016/j.bmcl.2013.01.027
    日期:2013.3
    Four series of acid amides were synthesized, and through measurement using a fluorogenic substrate assay with human recombinant MMP-1, MMP-2 and MMP-9, compound 3f showed considerable inhibitory activities against MMP-2, MMP-9 and the best selectivity over MMP-1. Preliminary structure–activity relationship analysis indicated that caffeic acid amides with electron-donating groups at para-position of
    合成了四个系列的酰胺,并通过使用荧光底物测定法与人重组MMP-1,MMP-2和MMP-9进行测量,化合物3f对MMP-2,MMP-9表现出相当大的抑制活性,并且选择性优于MMP-1。初步的结构-活性关系分析表明,在氨基苯基对位具有供电子基团的咖啡酰胺比具有吸电子基团的酰胺具有更好的抑制活性和选择性,并且在咖啡酰基中相邻的二羟基的存在非常多。对于MMP-2和MMP-9抑制活性很重要。
  • Synthesis and Structure−Activity Relationships of Substituted Cinnamic Acids and Amide Analogues: A New Class of Herbicides
    作者:Shipra Vishnoi、Vikash Agrawal、Virendra K. Kasana
    DOI:10.1021/jf8034385
    日期:2009.4.22
    In the present investigation, substituted cinnamic acids (3-hydroxy, 4-hydroxy, 2-nitro, 3-nitro, 4-nitro, 3-chloro, and 4-methoxy) and their amide analogues with four different types of substituted anilines have been synthesized. The synthesized compounds have been screened for their germination inhibition activity on radish (Raphanus sativus L. var. Japanese White) seeds at 50, 100, and 200 ppm concentrations
    在本研究中,具有四种不同类型取代苯胺的取代肉桂酸(3-羟基,4-羟基,2-硝基,3-硝基,4-硝基,3-氯和4-甲氧基)及其酰胺类似物具有已合成。已经筛选了合成的化合物对萝卜(萝卜)的萌发抑制活性。L.var。日本白)以50、100和200 ppm的浓度接种种子,并将其活性与标准除草剂美法津制剂(sencor)进行比较。所有化合物均表现出显着的活性。观察到随着测试溶液浓度的增加,活性也增加。除4-羟基肉桂酰苯胺外,所有化合物在100 ppm浓度下均显示出超过70%的抑制作用。化合物2-氯(4'-羟基)肉桂酰苯胺是受试化合物中最好的化合物,并且发现其在所有浓度下均与标准的甲苯丙嗪相当。因此,可以得出结论,可以将取代的肉桂酸及其酰胺类似物开发为潜在的除草剂。
  • 10.1007/s00044-024-03271-7
    作者:Xuan, Yanan、Zhou, Yue、Yue, Yue、Zhang, Na、Sun, Guohui、Fan, Tengjiao、Zhao, Lijiao、Zhong, Rugang
    DOI:10.1007/s00044-024-03271-7
    日期:——
    target for cancer therapy. Many natural products have shown inhibitory activity against CK2 as potential anti-cancer drug candidates. A compatible quantitative structure-activity relationship (QSAR) model of natural products is necessary to identify the structural determinants related to their biological activities and provides valuable clues for the discovery of natural leads as anticancer drugs. In
    蛋白激酶 CK2 是经过验证的癌症治疗靶点。许多天然产物已显示出对 CK2 的抑制活性,可作为潜在的抗癌候选药物。天然产物的兼容定量构效关系(QSAR)模型对于识别与其生物活性相关的结构决定因素是必要的,并为发现作为抗癌药物的天然先导化合物提供了有价值的线索。本研究采用遗传算法(GA)和多元线性回归(MLR)方法,结合优选的分子描述符,建立CK2天然产物抑制剂的QSAR模型。最佳模型由八个分子描述符组成,训练集的 Q 2 Loo = 0.7914 和 R 2 = 0.8220 以及 Q 2 = 0.7921和R 2 ext = 0.7998,表明模型具有鲁棒的可靠性和高可预测性。作为概念证明,我们合成了一个与训练集和测试集不同的真正的外部测试集并进行了体外测试,以验证该模型的预测能力。 13种化合物的pIC 50 预测值相对误差小于30%(其中10种化合物的相对误差小于20%),进一步验证
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