(1R,4R,6S,15R,17S)-N-cyclopropylsulfonyl-17-(7-methoxy-2-phenylquinolin-4-yl)oxy-2,14-dioxo-3,13-diazatricyclo[13.3.0.04,6]octadec-7-ene-4-carboxamide | 862174-90-1

• 分子结构分类: 有机化合物 - 有机杂环化合物 - 喹啉及其衍生物
• 英文名称: (1R,4R,6S,15R,17S)-N-cyclopropylsulfonyl-17-(7-methoxy-2-phenylquinolin-4-yl)oxy-2,14-dioxo-3,13-diazatricyclo[13.3.0.04,6]octadec-7-ene-4-carboxamide
• CAS: 862174-90-1
• 化学式: C₃₆H₄₀N₄O₇S
• 分子量: 672.802
• InChiKey: XYUXOCXAEDXIBC-PWUHCHCISA-N

计算性质

• 辛醇/水分配系数(LogP)：
  4
• 重原子数：
  48
• 可旋转键数：
  7
• 环数：
  7.0
• sp3杂化的碳原子比例：
  0.44
• 拓扑面积：
  161
• 氢给体数：
  3
• 氢受体数：
  8

反应信息

• 作为产物：
  描述：

  (1R,2S)-1-{[(1R,2R,4R)-2-hex-5-enylcarbamoyl-4-(7-methoxy-2-phenyl-quinolin-4-yloxy)-cyclopentanecarbonyl]amino}-2-vinylcyclopropanecarboxylic acid ethyl ester 在 RuCl2(1,3-dimesityl-imidazolidin-2-yl)(PCy3)(=CHPh) 、 盐酸-N-乙基-Nˊ-(3-二甲氨基丙基)碳二亚胺 、 lithium hydroxide 作用下， 以 四氢呋喃 、 甲醇 、 二氯甲烷 、 水 为溶剂， 生成 (1R,4R,6S,15R,17S)-N-cyclopropylsulfonyl-17-(7-methoxy-2-phenylquinolin-4-yl)oxy-2,14-dioxo-3,13-diazatricyclo[13.3.0.04,6]octadec-7-ene-4-carboxamide
  参考文献：
  名称：

  计算机评价大环抑制剂与 HCV NS3 蛋白酶之间的分子相互作用。抗病毒药效团位点的对接与鉴定

  摘要：

  摘要 一系列计算方法 DFT/QSAR/POM 方法已用于更好地了解有关 13 种抑制剂衍生物的药物特性，这些衍生物包含 P2 环戊烷 P1 羧酸部分 (1-9) 或 P1 环丙基酰基磺酰胺( 10-13 )。为了进一步认识结合相互作用及其活性趋势，利用HCV进行了分子对接研究，可用于准确预测配体与受体的相互作用。QSAR 模型是通过使用多元线性回归 (MLR) 和主成分分析 (PCA) 方法开发的。统计结果表明多重相关系数R 2 = 0.840，这显示了良好的估计稳定性，并显示了所研究化合物的 HCV NS3 蛋白酶与其电子接受能力之间的显着相关性。化合物1-13的物理化学性质的 POM 分析表明它们带有 (O1, O2) 和/或 (O1, O2, O3) 抗病毒口袋，其中所有氧原子都是 Osp2 并带有负电荷。与参考配体 (F9K) 类似，最活跃的化合物10深入结合到 NS3 蛋白酶的结合腔中，与残基

  DOI：

  10.1080/07391102.2022.2029571

文献信息

• In silico evaluation of molecular interactions between macrocyclic inhibitors with the HCV NS3 protease. Docking and identification of antiviral pharmacophore site
  作者：Hind Lafridi、Faisal A. Almalki、Taibi Ben Hadda、Malika Berredjem、Sarkar M. A. Kawsar、Ali M. Alqahtani、Eman R. Esharkawy、Brahim Lakhrissi、Hsaine Zgou

  DOI：10.1080/07391102.2022.2029571

  日期：2023.4.13

  inhibitor derivatives containing either P2 cyclopentane P1 carboxylic acid moiety (1-9) or a P1 cyclopropyl acyl sulfonamide (10-13). To further recognize binding interactions and their activity trends, molecular docking studies were carried out with the use of HCV, which can be used to accurately predict the interactions of ligands with the receptor. The QSAR models are developed through the use of

  摘要 一系列计算方法 DFT/QSAR/POM 方法已用于更好地了解有关 13 种抑制剂衍生物的药物特性，这些衍生物包含 P2 环戊烷 P1 羧酸部分 (1-9) 或 P1 环丙基酰基磺酰胺( 10-13 )。为了进一步认识结合相互作用及其活性趋势，利用HCV进行了分子对接研究，可用于准确预测配体与受体的相互作用。QSAR 模型是通过使用多元线性回归 (MLR) 和主成分分析 (PCA) 方法开发的。统计结果表明多重相关系数R 2 = 0.840，这显示了良好的估计稳定性，并显示了所研究化合物的 HCV NS3 蛋白酶与其电子接受能力之间的显着相关性。化合物1-13的物理化学性质的 POM 分析表明它们带有 (O1, O2) 和/或 (O1, O2, O3) 抗病毒口袋，其中所有氧原子都是 Osp2 并带有负电荷。与参考配体 (F9K) 类似，最活跃的化合物10深入结合到 NS3 蛋白酶的结合腔中，与残基