(1R,4R,6S,15R,17R)-17-(7-methoxy-2-phenylquinolin-4-yl)oxy-13-methyl-2,14-dioxo-3,13-diazatricyclo[13.3.0.04,6]octadec-7-ene-4-carboxylic acid | 862174-93-4

• 分子结构分类: 有机化合物 - 有机杂环化合物 - 喹啉及其衍生物
• 英文名称: (1R,4R,6S,15R,17R)-17-(7-methoxy-2-phenylquinolin-4-yl)oxy-13-methyl-2,14-dioxo-3,13-diazatricyclo[13.3.0.04,6]octadec-7-ene-4-carboxylic acid
• CAS: 862174-93-4
• 化学式: C₃₄H₃₇N₃O₆
• 分子量: 583.684
• InChiKey: IJCUACOCYQAOBJ-NSCAGWCHSA-N

计算性质

• 辛醇/水分配系数(LogP)：
  4.3
• 重原子数：
  43
• 可旋转键数：
  5
• 环数：
  6.0
• sp3杂化的碳原子比例：
  0.41
• 拓扑面积：
  118
• 氢给体数：
  2
• 氢受体数：
  7

反应信息

• 作为反应物：
  描述：

  环丙磺酰胺 、 (1R,4R,6S,15R,17R)-17-(7-methoxy-2-phenylquinolin-4-yl)oxy-13-methyl-2,14-dioxo-3,13-diazatricyclo[13.3.0.04,6]octadec-7-ene-4-carboxylic acid 在 盐酸-N-乙基-Nˊ-(3-二甲氨基丙基)碳二亚胺 、 1,8-二氮杂双环[5.4.0]十一碳-7-烯 作用下， 以 二氯甲烷 为溶剂， 生成 (1R,4R,6S,15R,17R)-N-cyclopropylsulfonyl-17-(7-methoxy-2-phenylquinolin-4-yl)oxy-13-methyl-2,14-dioxo-3,13-diazatricyclo[13.3.0.04,6]octadec-7-ene-4-carboxamide
  参考文献：
  名称：

  计算机评价大环抑制剂与 HCV NS3 蛋白酶之间的分子相互作用。抗病毒药效团位点的对接与鉴定

  摘要：

  摘要 一系列计算方法 DFT/QSAR/POM 方法已用于更好地了解有关 13 种抑制剂衍生物的药物特性，这些衍生物包含 P2 环戊烷 P1 羧酸部分 (1-9) 或 P1 环丙基酰基磺酰胺( 10-13 )。为了进一步认识结合相互作用及其活性趋势，利用HCV进行了分子对接研究，可用于准确预测配体与受体的相互作用。QSAR 模型是通过使用多元线性回归 (MLR) 和主成分分析 (PCA) 方法开发的。统计结果表明多重相关系数R 2 = 0.840，这显示了良好的估计稳定性，并显示了所研究化合物的 HCV NS3 蛋白酶与其电子接受能力之间的显着相关性。化合物1-13的物理化学性质的 POM 分析表明它们带有 (O1, O2) 和/或 (O1, O2, O3) 抗病毒口袋，其中所有氧原子都是 Osp2 并带有负电荷。与参考配体 (F9K) 类似，最活跃的化合物10深入结合到 NS3 蛋白酶的结合腔中，与残基

  DOI：

  10.1080/07391102.2022.2029571
• 作为产物：
  描述：

  ethyl (1R,4R,6S,15R,17R)-17-(7-methoxy-2-phenylquinolin-4-yl)oxy-13-methyl-2,14-dioxo-3,13-diazatricyclo[13.3.0.04,6]octadec-7-ene-4-carboxylate 在 lithium hydroxide 作用下， 以 四氢呋喃 、 甲醇 、 水 为溶剂， 生成 (1R,4R,6S,15R,17R)-17-(7-methoxy-2-phenylquinolin-4-yl)oxy-13-methyl-2,14-dioxo-3,13-diazatricyclo[13.3.0.04,6]octadec-7-ene-4-carboxylic acid
  参考文献：
  名称：

  计算机评价大环抑制剂与 HCV NS3 蛋白酶之间的分子相互作用。抗病毒药效团位点的对接与鉴定

  摘要：

  摘要 一系列计算方法 DFT/QSAR/POM 方法已用于更好地了解有关 13 种抑制剂衍生物的药物特性，这些衍生物包含 P2 环戊烷 P1 羧酸部分 (1-9) 或 P1 环丙基酰基磺酰胺( 10-13 )。为了进一步认识结合相互作用及其活性趋势，利用HCV进行了分子对接研究，可用于准确预测配体与受体的相互作用。QSAR 模型是通过使用多元线性回归 (MLR) 和主成分分析 (PCA) 方法开发的。统计结果表明多重相关系数R 2 = 0.840，这显示了良好的估计稳定性，并显示了所研究化合物的 HCV NS3 蛋白酶与其电子接受能力之间的显着相关性。化合物1-13的物理化学性质的 POM 分析表明它们带有 (O1, O2) 和/或 (O1, O2, O3) 抗病毒口袋，其中所有氧原子都是 Osp2 并带有负电荷。与参考配体 (F9K) 类似，最活跃的化合物10深入结合到 NS3 蛋白酶的结合腔中，与残基

  DOI：

  10.1080/07391102.2022.2029571