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(±)-trans 12-(furan-2-yl)-2,3,4a,7,8,9,10,11,12,12a-decahydro-1H-benzo[h]pyrano[3,2-c]quinoline

中文名称
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中文别名
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英文名称
(±)-trans 12-(furan-2-yl)-2,3,4a,7,8,9,10,11,12,12a-decahydro-1H-benzo[h]pyrano[3,2-c]quinoline
英文别名
(2R,7R,8S)-8-(furan-2-yl)-3-oxa-9-azatetracyclo[8.8.0.02,7.011,16]octadeca-1(10),11(16),17-triene
(±)-trans 12-(furan-2-yl)-2,3,4a,7,8,9,10,11,12,12a-decahydro-1H-benzo[h]pyrano[3,2-c]quinoline化学式
CAS
——
化学式
C20H23NO2
mdl
——
分子量
309.408
InChiKey
XMWHFJAOACPYRI-UIAACRFSSA-N
BEILSTEIN
——
EINECS
——
  • 物化性质
  • 计算性质
  • ADMET
  • 安全信息
  • SDS
  • 制备方法与用途
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  • 反应信息
  • 文献信息
  • 表征谱图
  • 同类化合物
  • 相关功能分类
  • 相关结构分类

计算性质

  • 辛醇/水分配系数(LogP):
    4.1
  • 重原子数:
    23
  • 可旋转键数:
    1
  • 环数:
    5.0
  • sp3杂化的碳原子比例:
    0.5
  • 拓扑面积:
    34.4
  • 氢给体数:
    1
  • 氢受体数:
    3

反应信息

  • 作为产物:
    描述:
    3,4-二氢-2H-吡喃糠醛1-氨基四氢化萘盐酸 作用下, 以 甲醇乙腈 为溶剂, 以27%的产率得到(±)-cis 12-(furan-2-yl)-2,3,4a,7,8,9,10,11,12,12a-decahydro-1H-benzo[h]pyrano[3,2-c]quinoline
    参考文献:
    名称:
    开发化学工具箱以加快四环喹啉类化合物作为新型PXR激动剂的生成
    摘要:
    铅化合物的发现依赖于命中类似物的合成和生物学评估而产生的结构-活性关系数据的迭代生成。使用传统方法,从化合物设计到结果可能会花费大量时间,从而导致缓慢而昂贵的先导探索。在本文中,我们利用化学工具箱来加速铅的发现和优化。特别是,流合成器,自动化,过程分析技术和计算化学的集成提供了一个原型系统,该系统能够进行多组分流合成,在线分析和表征手性四环喹啉,作为一类新型的PXR激动剂。在29种化合物中,有一个新颖的模板19b(3a S,11R,11a S)在PXR受体处的EC 50为1.2μM(功效119%)。
    DOI:
    10.1021/acsmedchemlett.8b00459
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文献信息

  • Exploiting Chemical Toolboxes for the Expedited Generation of Tetracyclic Quinolines as a Novel Class of PXR Agonists
    作者:Bruno Cerra、Andrea Carotti、Daniela Passeri、Roccaldo Sardella、Giada Moroni、Alessandro Di Michele、Antonio Macchiarulo、Roberto Pellicciari、Antimo Gioiello
    DOI:10.1021/acsmedchemlett.8b00459
    日期:2019.4.11
    The discovery of lead compounds relies on the iterative generation of structure–activity relationship data resulting from the synthesis and biological evaluation of hit analogues. Using traditional approaches, a significant time delay may occur from compound design to results, leading to slow and expensive hit-to-lead explorations. Herein, we have exploited the use of chemical toolboxes to expedite
    铅化合物的发现依赖于命中类似物的合成和生物学评估而产生的结构-活性关系数据的迭代生成。使用传统方法,从化合物设计到结果可能会花费大量时间,从而导致缓慢而昂贵的先导探索。在本文中,我们利用化学工具箱来加速铅的发现和优化。特别是,流合成器,自动化,过程分析技术和计算化学的集成提供了一个原型系统,该系统能够进行多组分流合成,在线分析和表征手性四环喹啉,作为一类新型的PXR激动剂。在29种化合物中,有一个新颖的模板19b(3a S,11R,11a S)在PXR受体处的EC 50为1.2μM(功效119%)。
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