已经合成了大量取代的
查耳酮,并测试了其对抗盲肠和淋巴细胞的抑制活性。使用统计方法设计了
查耳酮的一个子集。通过使用GRID / GOLPE方法,使用67种化合物(抗肠蠕动活性)和63种化合物(抑制淋巴细胞的活性)对训练组和9种化合物作为外部验证组进行了3D-Q
SAR分析。在GOLPE中实施的具有区域选择功能的智能区域定义程序将变量数量减少到大约1300个,从而产生了高质量的3D-Q
SAR模型(淋巴细胞抑制模型,R2 =0。90,Q2 = 0.80;反兽皮模型,R2 = 0.73,Q2 = 0.63)。系数图表明,
查耳酮与靶标之间的空间相互作用对于化合物的效能至关重要。抗菌剂作用和淋巴细胞抑制活性的系数图的比较揭示了显着的差异,这应该使设计具有高抗菌剂活性的
查耳酮成为可能,而又不抑制淋巴细胞的增殖。