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tert-butyl (2-(2-(2-((9-((6aR,8R,9R,9aS)-9-hydroxy-2,2,4,4-tetraisopropyltetrahydro-6H-furo[3,2-f][1,3,5,2,4]trioxadisilocin-8-yl)-9H-purin-6-yl)amino)ethoxy)ethoxy)ethyl)carbamate | 1017598-34-3

中文名称
——
中文别名
——
英文名称
tert-butyl (2-(2-(2-((9-((6aR,8R,9R,9aS)-9-hydroxy-2,2,4,4-tetraisopropyltetrahydro-6H-furo[3,2-f][1,3,5,2,4]trioxadisilocin-8-yl)-9H-purin-6-yl)amino)ethoxy)ethoxy)ethyl)carbamate
英文别名
——
tert-butyl (2-(2-(2-((9-((6aR,8R,9R,9aS)-9-hydroxy-2,2,4,4-tetraisopropyltetrahydro-6H-furo[3,2-f][1,3,5,2,4]trioxadisilocin-8-yl)-9H-purin-6-yl)amino)ethoxy)ethoxy)ethyl)carbamate化学式
CAS
1017598-34-3
化学式
C33H60N6O9Si2
mdl
——
分子量
741.045
InChiKey
GCGDUUVWZYZHQZ-QWOIFIOOSA-N
BEILSTEIN
——
EINECS
——
  • 物化性质
  • 计算性质
  • ADMET
  • 安全信息
  • SDS
  • 制备方法与用途
  • 上下游信息
  • 反应信息
  • 文献信息
  • 表征谱图
  • 同类化合物
  • 相关功能分类
  • 相关结构分类

计算性质

  • 辛醇/水分配系数(LogP):
    5.01
  • 重原子数:
    50.0
  • 可旋转键数:
    15.0
  • 环数:
    4.0
  • sp3杂化的碳原子比例:
    0.82
  • 拓扑面积:
    169.57
  • 氢给体数:
    3.0
  • 氢受体数:
    14.0

上下游信息

  • 上游原料
    中文名称 英文名称 CAS号 化学式 分子量

反应信息

  • 作为反应物:
    参考文献:
    名称:
    Synthesis of guanosine 5′-conjugates and their use as initiator molecules for transcription priming
    摘要:
    我们合成了两种与生物素化腺苷部分相连的鸟苷衍生物,采用了两种不同的策略,一种是在固相上进行合成步骤,另一种则完全在溶液中进行。合成的衍生物在转录引物实验中被证明可以作为引发分子使用。引入效率被确定为大约2%。尽管这个值相对较低,但在选择实验中使用其中任何一种分子似乎都是合理的。基本上,可以生成序列复杂度为10^15到10^16的RNA文库。用我们的引发分子标记这样的文库仍然可以产生10^13到10^14个标记/功能化序列,从而提供足够的序列空间用于选择。
    DOI:
    10.1039/b716151d
  • 作为产物:
    描述:
    N6-(3,6-dioxa-8-N'-BOC-aminooctyl)adenosine1,3二氯-1,1,3,3-四异丙基二硅氧烷吡啶 作用下, 以 N,N-二甲基甲酰胺 为溶剂, 以84%的产率得到tert-butyl (2-(2-(2-((9-((6aR,8R,9R,9aS)-9-hydroxy-2,2,4,4-tetraisopropyltetrahydro-6H-furo[3,2-f][1,3,5,2,4]trioxadisilocin-8-yl)-9H-purin-6-yl)amino)ethoxy)ethoxy)ethyl)carbamate
    参考文献:
    名称:
    Synthesis of guanosine 5′-conjugates and their use as initiator molecules for transcription priming
    摘要:
    我们合成了两种与生物素化腺苷部分相连的鸟苷衍生物,采用了两种不同的策略,一种是在固相上进行合成步骤,另一种则完全在溶液中进行。合成的衍生物在转录引物实验中被证明可以作为引发分子使用。引入效率被确定为大约2%。尽管这个值相对较低,但在选择实验中使用其中任何一种分子似乎都是合理的。基本上,可以生成序列复杂度为10^15到10^16的RNA文库。用我们的引发分子标记这样的文库仍然可以产生10^13到10^14个标记/功能化序列,从而提供足够的序列空间用于选择。
    DOI:
    10.1039/b716151d
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