N-(4-acetamidobenzoyl)-L-glutamic acid | 60474-41-1

• 分子结构分类: 有机化合物 - 有机酸及其衍生物 - 羧酸及其衍生物
• 英文名称: N-(4-acetamidobenzoyl)-L-glutamic acid
• 英文别名: (2S)-2-[(4-acetamidobenzoyl)amino]pentanedioic acid
• CAS: 60474-41-1
• 化学式: C₁₄H₁₆N₂O₆
• 分子量: 308.29
• InChiKey: MGJNINDWRXYHBA-NSHDSACASA-N

物化性质

• 沸点：
  678.7±55.0 °C(Predicted)
• 密度：
  1.410±0.06 g/cm3(Predicted)

计算性质

• 辛醇/水分配系数(LogP)：
  -0.1
• 重原子数：
  22
• 可旋转键数：
  7
• 环数：
  1.0
• sp3杂化的碳原子比例：
  0.29
• 拓扑面积：
  133
• 氢给体数：
  4
• 氢受体数：
  6

反应信息

• 作为产物：
  描述：

  Fmoc-O-叔丁基-L-谷氨酸 、 对乙酰氨基苯甲酸 、 2-(1H-Benzotriazole-1-yl)-1,1,3,3-tetramethyluronium tetrafluoroborate 、 1-羟基苯并三唑 、 N,N-二异丙基乙胺 在 N,N-二甲基甲酰胺 、 Fmoc 、 piperidine N,N-dimethylformamide 、 二氯甲烷 、 三氟乙酸 、 水 、 三异丙基硅烷 作用下， 以 N,N-二甲基甲酰胺 为溶剂， 反应 18.25h， 生成 N-(4-acetamidobenzoyl)-L-glutamic acid
  参考文献：
  名称：

  Drug evolution: drug design at hot spots

  摘要：

  本文揭示了一种设计和生成化合物的新方法，这些化合物具有成为药物、药物候选物或生物活性化合物的概率增加，特别是具有治疗效用。该方法包括识别一组生物活性化合物，最好是具有不同治疗用途或生物活性，并建立在共同的基础上。在这组化合物中，识别修改基础结构的侧链，并使用“杂交”、“单一替换”或“纳入常用侧链”的建议方法生成第二组化合物。如果第二组化合物建立在相同的基础结构上，包含异常数量的药物，最好是具有不同治疗用途或生物活性，它们构成一个“热点”。然后通过组合化学的方法生成一个专注的组合式库，其中包括“热点”的化合物，并对该库中的化合物进行各种治疗用途或生物活性的筛选。该方法生成的药物、药物候选物或生物活性化合物具有高概率，无需任何先前的生物靶标知识。

  公开号：

  US20060110743A1

文献信息

• [EN] DRUG EVOLUTION: DRUG DESIGN AT HOT SPOTS<br/>[FR] EVOLUTION DES MEDICAMENTS : CONCEPTION RATIONNELLE DES MEDICAMENTS AUX = POINTS CHAUDS >/=
  申请人：CA NAT RESEARCH COUNCIL

  公开号：WO2002095393A2

  公开（公告）日：2002-11-28

  A new method of designing and generating compounds having an increased probability of being drugs, drug candidates, or biologically active compounds, in particular having a therapeutic utility, is disclosed. The method consists of identifying a group of bioactive compounds, preferably of diverse therapeutic uses or biological activities and built on a common building block. In this group of compounds, side chains modifying the building block are identified and used to generate a second set of compounds according to the proposed methods of 'hybridization', 'single substitution' or 'incorporation of frequently used side chains'. If the compounds in the second set built on the same building block contain an unusually large number of drugs, preferably with diverse therapeutic uses or biological activities, they constitute a 'hot spot'. A focused combinatorial library of the 'hot spot' is then generated, preferably by methods of combinatorial chemistry, and compounds of this library are screened for a variety of therapeutic uses or biological activities. The method generates drugs, drug candidates, or biologically active compounds with a high probability, without requiring any prior knowledge of biological targets.
• [EN] DETERMINATION OF FOLATE IN SAMPLES OF SERUM OR PLASMA<br/>[FR] DETERMINATION DE FOLATE DANS DES ECHANTILLONS DE SERUM OU DE PLASMA
  申请人：BERGEN TEKNOLOGIOVERFORING AS

  公开号：WO2006096691A9

  公开（公告）日：2007-03-08

  [EN] The invention relates to determination of folate levels in a biological sample, namely plasma or serum. The invention particularly relates to the determination of folate levels in fresh and stored serum and plasma samples as p- aminobenzoylglutamate (pABG). The invention has a wide spectrum of uses including use in the automated quantification of folate in clinical samples of plasma or serum obtained from human subjects.
  [FR] L'invention concerne la détermination de niveaux de folate dans un échantillon biologique, notamment du plasma ou de sérum. L'invention concerne plus particulièrement la détermination de niveaux de folate dans un sérum frais et stocké et dans des échantillons de plasma tels que de l'aminobenzoylglutamate (pABG). L'invention présente une large gamme d'utilisation notamment l'utilisation dans la quantification automatique de folate dans des échantillons cliniques de plasma ou de sérum obtenus à partir de sujets humains.
• Drug evolution: drug design at hot spots
  申请人：Konishi Yasuo

  公开号：US20060110743A1

  公开（公告）日：2006-05-25

  A new method of designing and generating compounds having an increased probability of being drugs, drug candidates, or biologically active compounds, in particular having a therapeutic utility, is disclosed. The method consists of identifying a group of bioactive compounds, preferably of diverse therapeutic uses or biological activities and built on a common building block. In this group of compounds, side chains modifying the building block are identified and used to generate a second set of compounds according to the proposed methods of hybridization”, “single substitution” or “incorporation of frequently used side chains”. If the compounds in the second set built on the same building block contain an unusually large number of drugs, preferably with diverse therapeutic uses or biological activities, they constitute a “hot spot”. A focused combinatorial library of the “hot spot” is then generated, preferably by methods of combinatorial chemistry, and compounds of this library are screened for a variety of therapeutic uses or biological activities. The method generates drugs, drug candidates, or biologically active compounds with a high probability, without requiring any prior knowledge of biological targets.

  本文揭示了一种设计和生成化合物的新方法，这些化合物具有成为药物、药物候选物或生物活性化合物的概率增加，特别是具有治疗效用。该方法包括识别一组生物活性化合物，最好是具有不同治疗用途或生物活性，并建立在共同的基础上。在这组化合物中，识别修改基础结构的侧链，并使用“杂交”、“单一替换”或“纳入常用侧链”的建议方法生成第二组化合物。如果第二组化合物建立在相同的基础结构上，包含异常数量的药物，最好是具有不同治疗用途或生物活性，它们构成一个“热点”。然后通过组合化学的方法生成一个专注的组合式库，其中包括“热点”的化合物，并对该库中的化合物进行各种治疗用途或生物活性的筛选。该方法生成的药物、药物候选物或生物活性化合物具有高概率，无需任何先前的生物靶标知识。