控制烯烃的异构化对于燃料添加剂,
精细化学品和药物的生产很重要。但是,即使异构化似乎是一个简单的单分子过程,控制催化剂性能的因素仍远未弄清。在这里,我们介绍了一组描述选择性和活性的模型,从而能够合理设计和合成烯烃异构化催化剂。该模型基于简单的分子描述符,具有较低的计算成本,并在一组11种已知的Ru-
咪唑-膦配合物和两种新的复合物上进行了测试和验证。尽管它们简单,但这些模型仍具有良好的预测能力,R 2值为0.60–0.85。使用主成分分析(PCA)和偏最小二乘(PLS)回归的组合,我们构建了一个“催化剂图”,该图捕获了反应性和选择性的趋势,该趋势是N *原子,E HOMO,极性上的静电荷的函数表面积和最佳质量取代基的P /距离Ru-P比。除了指示催化剂空间中的“良好区域”外,这些模型还提供了有关机械步骤的见解。例如,我们发现N *,E HOMO和极性表面积上的静电荷在限速步骤中至关重要,而P