芳基和杂芳基 C-H 键的
硼酸化对于复杂分子中 C-H 键的位点选择性官能化很有价值。由联
吡啶配体连接的
铱催化剂催化 C-H 键的
硼化,该键在
芳烃中酸性最强且空间位阻最小,但预测含有多个
芳烃的分子中的
硼化位点是困难的。为了应对这一挑战,我们报道了一种混合计算模型,该模型可预测复杂分子中的
硼化位点 (SoBo)。SoBo 模型结合了密度泛函理论、半经验量子力学、
化学信息学、线性回归和机器学习,以预测位点选择性并将这些预测外推到新的
化学空间。SoBo 的实验验证表明,该模型预测药物中间体
硼酸化的主要位点的准确性高于以前的机器学习模型或人类专家,表明 SoBo 将有助于指导药物开发过程中特定 C(sp2)-H 键
硼酸化的实验。