我们介绍了一种计算分子从头设计方法的开发和应用,该方法用于获得具有所需的靶标和靶标结合的
生物活性化合物。该方法将自然启发性的蚁群优化概念转化为组合的构建基块选择。依靠公开可用的结构活性数据,我们为640种人类用药目标开发了一种预测性定量多药理学模型。通过还原胺化反应作为优先反应的例子,我们获得了新颖的亚型选择性和多靶点调节
多巴胺D 4。拮抗剂,以及对sigma-1受体具有选择性的
配体,并具有精确预测的亲和力。所获得的命中物的纳摩尔浓度,其高的
配体效率以及90%的总体成功率表明,这种基于
配体的计算机辅助分子设计方法可以指导针对靶标的组合
化学。