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6-[[2-(4-chlorophenyl)-2-oxoethyl]thio]-1,5-dihydro-1-phenyl-4H-pyrazolo[3,4-d]pyrimidin-4-one | 478247-52-8

中文名称
——
中文别名
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英文名称
6-[[2-(4-chlorophenyl)-2-oxoethyl]thio]-1,5-dihydro-1-phenyl-4H-pyrazolo[3,4-d]pyrimidin-4-one
英文别名
6-[2-(4-chlorophenyl)-2-oxoethyl]sulfanyl-1-phenyl-2H-pyrazolo[3,4-d]pyrimidin-4-one;6-[2-(4-chlorophenyl)-2-oxoethyl]sulfanyl-1-phenyl-5H-pyrazolo[3,4-d]pyrimidin-4-one
6-[[2-(4-chlorophenyl)-2-oxoethyl]thio]-1,5-dihydro-1-phenyl-4H-pyrazolo[3,4-d]pyrimidin-4-one化学式
CAS
478247-52-8
化学式
C19H13ClN4O2S
mdl
——
分子量
396.857
InChiKey
JDKCAGQJNLGYHF-UHFFFAOYSA-N
BEILSTEIN
——
EINECS
——
  • 物化性质
  • 计算性质
  • ADMET
  • 安全信息
  • SDS
  • 制备方法与用途
  • 上下游信息
  • 反应信息
  • 文献信息
  • 表征谱图
  • 同类化合物
  • 相关功能分类
  • 相关结构分类

计算性质

  • 辛醇/水分配系数(LogP):
    4
  • 重原子数:
    27
  • 可旋转键数:
    5
  • 环数:
    4.0
  • sp3杂化的碳原子比例:
    0.05
  • 拓扑面积:
    102
  • 氢给体数:
    1
  • 氢受体数:
    5

反应信息

  • 作为反应物:
    描述:
    6-[[2-(4-chlorophenyl)-2-oxoethyl]thio]-1,5-dihydro-1-phenyl-4H-pyrazolo[3,4-d]pyrimidin-4-one硫酸 作用下, 反应 96.0h, 以42%的产率得到6-(4-chlorophenyl)-1-phenylpyrazolo[3,4-d]thiazolo[3,2-a]pyrimidin-4(1H)-one
    参考文献:
    名称:
    Synthesis and Experimental Validation of New Designed Heterocyclic Compounds with Antiproliferative Activity versus Breast Cancer Cell Lines MCF-7 and MDA-MB-231
    摘要:
    最近的药物发现工作主要集中在识别、设计和合成小分子作为抗癌药物。为了实现这一目标,我们最近设计并合成了具有高效性和特异性的新化合物,用于治疗乳腺肿瘤。基于获得的结果,我们利用一组包含59种化合物的数据集构建了一个Volsurf+ (VS+) 模型,能够预测新衍生物在体外抗肿瘤活性对MCF-7癌细胞系的作用。在本文中,为了进一步验证该模型的稳健性,我们报告了对150多种已知分子和9种新合成化合物进行的预测结果。我们预测它们与MCF-7细胞系的活性,并在两种人类乳腺细胞系MCF-7和MDA-MB-231中对一些有前景的分子进行了体外实验验证。
    DOI:
    10.1155/2017/9729284
  • 作为产物:
    描述:
    1,5,6,7-tetrahydro-1-phenyl-6-thioxo-4H-pyrazolo[3,4-d]pyrimidin-4-one monopotassium salt 、 2,4'-二氯苯乙酮乙醇 为溶剂, 反应 3.0h, 以36%的产率得到6-[[2-(4-chlorophenyl)-2-oxoethyl]thio]-1,5-dihydro-1-phenyl-4H-pyrazolo[3,4-d]pyrimidin-4-one
    参考文献:
    名称:
    Synthesis and Experimental Validation of New Designed Heterocyclic Compounds with Antiproliferative Activity versus Breast Cancer Cell Lines MCF-7 and MDA-MB-231
    摘要:
    最近的药物发现工作主要集中在识别、设计和合成小分子作为抗癌药物。为了实现这一目标,我们最近设计并合成了具有高效性和特异性的新化合物,用于治疗乳腺肿瘤。基于获得的结果,我们利用一组包含59种化合物的数据集构建了一个Volsurf+ (VS+) 模型,能够预测新衍生物在体外抗肿瘤活性对MCF-7癌细胞系的作用。在本文中,为了进一步验证该模型的稳健性,我们报告了对150多种已知分子和9种新合成化合物进行的预测结果。我们预测它们与MCF-7细胞系的活性,并在两种人类乳腺细胞系MCF-7和MDA-MB-231中对一些有前景的分子进行了体外实验验证。
    DOI:
    10.1155/2017/9729284
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