近年来,开发布鲁顿
酪氨酸激酶 (BTK)
抑制剂已成为一个重要的焦点,因为 BTK 抑制是治疗 B 细胞恶性肿瘤的有效方法。对于共价
BTK 抑制剂,口服
生物利用度低和激酶选择性低仍然是未解决的问题;因此,仍然需要更多具有新颖结构和对靶标结合谱选择性的
抑制剂。在这里,通过分析 BTK 复合物的现有晶体结构,确定了
抑制剂与 BTK 结合的四个关键区域。然后,通过整合片段生长方法、基于深度学习的框架 XGraphBoost 和分子对接,建立了基于支架的分子设计工作流程,从而产生了四种具有 BTK 效力的化合物。化合物1和2的优化通过使用体外效力和药代动力学 (PK) 研究来确定化合物的优先级,从而发现了有效的
BTK 抑制剂化合物42 。化合物42表现出极大的 BTK 抑制活性 (IC 50 = 0.7 nM) 以及高口服吸收。此外,42表现出优异的激酶选择性,尤其是对
EGFR 激酶的选择性和低毒性。在