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2,2-Dimethyl-7-phenyl-6-(2-trimethylsilylethynyl)furo[3,2-g][1,3]benzodioxin-4-one | 1143579-86-5

中文名称
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中文别名
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英文名称
2,2-Dimethyl-7-phenyl-6-(2-trimethylsilylethynyl)furo[3,2-g][1,3]benzodioxin-4-one
英文别名
2,2-dimethyl-7-phenyl-6-(2-trimethylsilylethynyl)furo[3,2-g][1,3]benzodioxin-4-one
2,2-Dimethyl-7-phenyl-6-(2-trimethylsilylethynyl)furo[3,2-g][1,3]benzodioxin-4-one化学式
CAS
1143579-86-5
化学式
C23H22O4Si
mdl
——
分子量
390.511
InChiKey
IFPLZUSAHGPMKX-UHFFFAOYSA-N
BEILSTEIN
——
EINECS
——
  • 物化性质
  • 计算性质
  • ADMET
  • 安全信息
  • SDS
  • 制备方法与用途
  • 上下游信息
  • 反应信息
  • 文献信息
  • 表征谱图
  • 同类化合物
  • 相关功能分类
  • 相关结构分类

物化性质

  • 沸点:
    528.5±50.0 °C(predicted)
  • 密度:
    1.21±0.1 g/cm3(Temp: 20 °C; Press: 760 Torr)(predicted)

计算性质

  • 辛醇/水分配系数(LogP):
    5.61
  • 重原子数:
    28
  • 可旋转键数:
    3
  • 环数:
    4.0
  • sp3杂化的碳原子比例:
    0.26
  • 拓扑面积:
    48.7
  • 氢给体数:
    0
  • 氢受体数:
    4

上下游信息

  • 上游原料
    中文名称 英文名称 CAS号 化学式 分子量

反应信息

  • 作为反应物:
    描述:
    2,2-Dimethyl-7-phenyl-6-(2-trimethylsilylethynyl)furo[3,2-g][1,3]benzodioxin-4-one四丁基氟化铵 作用下, 以 四氢呋喃 为溶剂, 以89%的产率得到6-ethynyl-2,2-dimethyl-7-phenyl-4H-[1,3]dioxino[5,4-f]benzofuran-4-one
    参考文献:
    名称:
    靶向分枝杆菌蛋白酪氨酸磷酸酶 B 用于抗结核药物。
    摘要:
    蛋白质酪氨酸磷酸酶常被病原菌利用和破坏,引起人类疾病。来自结核分枝杆菌的酪氨酸磷酸酶 mPTPB 是一种必需的毒力因子,由细菌分泌到巨噬细胞的细胞质中,在那里它介导分枝杆菌在宿主中的存活。因此,人们对了解 mPTPB 逃避宿主免疫反应的机制以及开发作为独特抗结核 (antiTB) 药物的强效和选择性 mPTPB 抑制剂具有相当大的兴趣。我们发现 mPTPB 通过阻断 ERK1/2 和 p38 介导的 IL-6 产生并通过激活 Akt 通路促进宿主细胞存活来破坏先天免疫反应。我们鉴定了一种具有高效细胞活性的强效选择性 mPTPB 抑制剂 I-A09,来自通过点击化学组装的双齿苯并呋喃水杨酸衍生物的组合文库。我们证明了在巨噬细胞中用 I-A09 抑制 mPTPB 可以逆转细菌磷酸酶诱导的宿主免疫反应的改变,并防止宿主细胞中的结核病生长。结果提供了必要的原理验证数据,以支持 mPTPB 的特定抑制剂可作为有效的抗结核治疗剂的观点。
    DOI:
    10.1073/pnas.0909133107
  • 作为产物:
    参考文献:
    名称:
    Derivatives of Salicylic Acid as Inhibitors of YopH in Yersinia pestis
    摘要:
    鼠疫杆菌 可引起从胃肠综合征到腺鼠疫等多种疾病,并可能被滥用为生物武器。由于其蛋白酪氨酸磷酸酶 YopH 已被证明是一个潜在的药物靶点,我们研发了两个系列总共 40 种水杨酸衍生物,并发现其中有 16 种具有微摩尔抑制活性。我们设计这些配体,使其通过一个灵活的烃类连接链连接两种不同的化学基团,以作用于蛋白活性位点的两个口袋,从而实现对结合亲和力和选择性的控制。其中一个基团以水杨酸为核心,旨在针对磷酸酪氨酸结合口袋;另一个基团则包含不同的化学片段,用于靶向邻近的次要口袋。这两个系列的化合物区别于它们的烃类连接链长度不同。在实验共晶结构可获得之前,我们进行了分子对接,以预测这些化合物如何与蛋白结合,并建立结构模型,计算结合亲和力,以辅助未来对这一系列化合物的优化工作。
    DOI:
    10.1111/j.1747-0285.2010.00996.x
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