背景:作为我们发现基于植物的先导分子的一部分,我们提供了一个有用的工具,有助于
姜黄素的识别、设计、优化、结构修饰和预测,以发现具有增强的
生物利用度、药理学安全性和安全性的新型类似物。抗癌潜力。方法:开发了 Q
SAR(定量构效关系)和药效团作图模型,并进一步用于设计、合成、药代动力学和体外评估
姜黄素类似物的抗癌活性。结果:Q
SAR 模型产生了 84% 的高活动-描述符关系精度 (r2)、81% 的高活动预测精度 (rcv2) 和 89% 的外部集预测精度。Q
SAR 研究表明,五种
化学描述符与抗癌活性显着相关。确定的重要药效团特征是氢键受体、疏
水中心和负电离中心。该模型的预测能力是针对一组
化学合成的
姜黄素类似物进行评估的。在测试的化合物中,发现了 9 种
姜黄素类似物,IC50 值为 0.10 至 1.86 µg/mL。评估活性类似物的药代动力学依从性。通过对接研究,
EGFR 被确定为合成活性姜