作者:Zea Strassberger、Maurice Mooijman、Eelco Ruijter、Albert H. Alberts、Ana G. Maldonado、Romano V. A. Orru、Gadi Rothenberg
DOI:10.1002/adsc.201000308
日期:2010.9.10
studies showed that this transfer hydrogenation follows the so‐called monohydride pathway. Using these data, we built a predictive model for 13 of the catalysts, based on 2D and 3D molecular descriptors. We tested and validated the model using the remaining five catalysts (cross‐validation, R2=0.913). Then, with this model, the conversion and selectivity were predicted for four completely new ruthenium‐carbene
我们结合多组分反应、催化性能研究和预测模型来寻找转移氢化催化剂。最初合成并筛选了 18 种钌卡宾配合物,并在糠醛与异丙醇配合物的转移氢化反应中筛选出不同的产率,从 62% 到 >99.9%,没有明显的结构/活性相关性。对照实验证明,卡宾配体在整个反应过程中始终与钌中心保持配位。氘标记研究显示出次级同位素效应(k H : k D = 1.5)。进一步的机理研究表明,这种转移氢化遵循所谓的一氢化物途径。利用这些数据,我们基于 2D 和 3D 分子描述符建立了 13 种催化剂的预测模型。我们使用其余五种催化剂测试并验证了模型(交叉验证,R 2 =0.913)。然后,利用该模型,预测了四种全新的钌卡宾配合物的转化率和选择性。然后合成并测试这四种催化剂。结果与模型预测的误差在 3% 以内,证明了预测模型在催化剂优化中的有效性和价值。