N-(苯氧基异丙基)乙醇胺 | 103-39-9

• 分子结构分类: 有机化合物 - 苯类化合物 - 苯酚醚
• 中文名称: N-(苯氧基异丙基)乙醇胺
• 中文别名: 盐酸酚苄明中间体；β-羟乙胺基苯丙醚；2-[(1-甲基-2-苯氧乙基)氨基]乙醇
• 英文名称: N-(phenoxyisopropyl)ethanolamine
• 英文别名: 2-(β-phenoxy-isopropylamino)-ethanol；2-(β-Phenoxy-isopropylamino)-aethanol；2-[(1-methyl-2-phenoxyethyl)amino]ethanol；2-(1-phenoxypropan-2-ylamino)ethanol
• CAS: 103-39-9
• 化学式: C₁₁H₁₇NO₂
• 分子量: 195.261
• InChiKey: RANHEEPQMBBPKB-UHFFFAOYSA-N

物化性质

• 溶解度：
  甲醇

计算性质

• 辛醇/水分配系数(LogP)：
  1.2
• 重原子数：
  14
• 可旋转键数：
  6
• 环数：
  1.0
• sp3杂化的碳原子比例：
  0.45
• 拓扑面积：
  41.5
• 氢给体数：
  2
• 氢受体数：
  3

安全信息

• 海关编码：
  2922509090
• 危险性防范说明：
  P261,P305+P351+P338
• 危险性描述：
  H302,H315,H319,H335
• 储存条件：
  室温且干燥

反应信息

• 作为反应物：
  描述：

  N-(苯氧基异丙基)乙醇胺 在 盐酸 、 氯化亚砜 、 氯仿 、 甲苯 作用下， 生成 (2-chloro-ethyl)-(β-phenoxy-isopropyl)-veratryl-amine; hydrochloride
  参考文献：
  名称：

  Adrenergic Blocking Agents. III. N-(Aryloxyisopropyl)-β-haloethylamines¹

  摘要：

  DOI：

  10.1021/ja01153a033
• 作为产物：
  描述：

  1-苯氧基-丙醇 在 4-二甲氨基吡啶 、 三乙胺 作用下， 以 二氯甲烷 为溶剂， 反应 2.0h， 生成 N-(苯氧基异丙基)乙醇胺
  参考文献：
  名称：

  [EN] A PROCESS FOR THE PREPARATION OF PHENOXYBENZAMINE
  [FR] PROCÉDÉ DE PRÉPARATION DE PHÉNOXYBENZAMINE

  摘要：

  本发明提供了一种制备式（II）N-苯氧基异丙醇胺及其转化为式（I）苯氧苯胺或其药学上可接受的盐的方法。

  公开号：

  WO2018130942A1

文献信息

• 一种盐酸酚苄明的制备方法
  申请人：太仓市恒益医药化工原料厂

  公开号：CN102675132A

  公开（公告）日：2012-09-19

  本发明涉及一种盐酸酚苄明的制备方法，其包括如下步骤：（1）、使苯酚与环氧丙烷在温度60～85℃、pH7~8下进行醚化反应生成苯氧基异丙醇；（2）、使苯氧基异丙醇与二氯亚砜发生氯化反应生成苯氧基异氯丙烷；（3）、使苯氧基异氯丙烷与2-氨基乙醇在聚乙二醇溶剂中，温度165～170℃下进行胺化反应生成N-羟乙基苯氧基异丙胺；（4）、使N-羟乙基苯氧基异丙胺与氯化苄反应发生缩合反应生成N-羟乙基-N-苄基苯氧基异丙胺；（5）、使N-羟乙基-N-苄基苯氧基异丙胺发生成盐反应和氯代反应生成N-氯乙基-N-苄基苯氧基异丙胺盐酸盐，即盐酸酚苄明。本发明工艺路线简单、成本低、收率高，适于工业化生产盐酸酚苄明。
• Auto Machine Learning Assisted Preparation of Carboxylic Acid by<scp>TEMPO‐Catalyzed</scp>Primary Alcohol Oxidation
  作者：Jia Qiu、Yougen Xu、Shimin Su、Yadong Gao、Peiyuan Yu、Zhixiong Ruan、Kuangbiao Liao

  DOI：10.1002/cjoc.202200555

  日期：2023.1.15

  experimentation (HTE). With the HTE data and 105 descriptors, a multi-label prediction was performed with AutoGluon (an open-source auto machine learning framework) and KNIME (an open-source data analytics platform). For the independent test of 240 reactions (a full matrix of 20 unseen alcohols and 12 conditions), AutoGluon with multi-label prediction for yield prediction (AGMP) gave excellent performance

  尽管醇氧化被认为是成熟的反应，但选择生产条件或预测未见醇的反应产率仍然是主要挑战。在此，公开了一种用于将伯醇催化氧化为相应羧酸的自动机器学习 (ML) 模型。使用高通量实验 (HTE) 生成了包含 3444 个数据的数据集，其中包含 282 种伯醇和 45 种条件。使用 HTE 数据和 105 个描述符，使用 AutoGluon（开源自动机器学习框架）和 KNIME（开源数据分析平台）执行多标签预测。对于 240 次反应的独立测试（20 种未见醇和 12 种条件的完整矩阵），AutoGluon 和用于产量预测的多标签预测 (AGMP) 表现出色。R 2为0.767，MAE为4.9%。该模型还表明，新生成的描述符（Y/N，反应反应性分类）是与产量预测最相关的描述符，为将 HTE 和 ML 集成到有机合成中提供了新的视角。
• Process for the preparation of phenoxybenzamine
  申请人：AUROBINDO PHARMA LIMITED

  公开号：US10906866B2

  公开（公告）日：2021-02-02

  The present invention provides a process for the preparation of N-phenoxyisopropyl ethanolamine of Formula (II) and its conversion to Phenoxybenzamine of Formula (I) or pharmaceutically acceptable salts thereof.

  本发明提供了一种制备式（II）N-苯氧基异丙基乙醇胺并将其转化为式（I）苯氧基苯胺或其药学上可接受的盐的工艺。
• Polonovski et al., Comptes Rendus Hebdomadaires des Seances de l'Academie des Sciences, 1951, vol. 233, p. 1120
  作者：Polonovski et al.

  DOI：——

  日期：——
• Suter; Zutter, Justus Liebigs Annalen der Chemie, 1952, vol. 576, p. 215,216
  作者：Suter、Zutter

  DOI：——

  日期：——