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arachidonyl-(2'-methoxyethyl)amide

中文名称
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中文别名
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英文名称
arachidonyl-(2'-methoxyethyl)amide
英文别名
Icosa-5,8,11,14-tetraenoic acid (2-methoxy-ethyl)-amide (0609);(5Z,8Z,11Z,14Z)-N-(2-methoxyethyl)icosa-5,8,11,14-tetraenamide
arachidonyl-(2'-methoxyethyl)amide化学式
CAS
——
化学式
C23H39NO2
mdl
——
分子量
361.568
InChiKey
GMUJSLQGNHXBQA-ZKWNWVNESA-N
BEILSTEIN
——
EINECS
——
  • 物化性质
  • 计算性质
  • ADMET
  • 安全信息
  • SDS
  • 制备方法与用途
  • 上下游信息
  • 反应信息
  • 文献信息
  • 表征谱图
  • 同类化合物
  • 相关功能分类
  • 相关结构分类

计算性质

  • 辛醇/水分配系数(LogP):
    5.9
  • 重原子数:
    26
  • 可旋转键数:
    17
  • 环数:
    0.0
  • sp3杂化的碳原子比例:
    0.61
  • 拓扑面积:
    38.3
  • 氢给体数:
    1
  • 氢受体数:
    2

反应信息

  • 作为产物:
    描述:
    花生四烯酸草酰氯N,N-二甲基甲酰胺 作用下, 以 二氯甲烷 为溶剂, 反应 1.25h, 生成 arachidonyl-(2'-methoxyethyl)amide
    参考文献:
    名称:
    Anandamide型化合物与脑大麻素受体结合的结构要求。
    摘要:
    为了建立与脑大麻素受体(CB1)结合的结构要求,我们合成了许多脂肪酸酰胺,乙醇酰胺和一些相关的简单衍生物,并确定了它们的Ki值。还检查了一些α-甲基或α,α-二甲基花生四烯酰基烷基酰胺。在20:4,n-6系列中,未取代的酰胺是惰性的;N-单烷基化,至少直至分支的戊基,导致显着的结合。N,N-二烷基化,在一个烷基上具有或不具有羟基化,导致活性的消除。在ω碳原子上的N-单烷基的羟基化保持活性。在20x,n-6序列中,x必须为3或4;否则,x为3。只有两个双键的存在会导致失活。在n-3系列中 报告的有限数据表明,衍生的乙醇酰胺比n-6系列中的同类化合物无活性或活性较低。对于邻氨基苯甲酰胺(化合物48、49),与羰基相邻的α碳的烷基化或二烷基化保持结合水平。但是,N-丙基衍生物(50-53)的α-单甲基化或α,α-二甲基化可增强结合并导致本研究中活性最高的化合物(Ki值为6.9 +/- 0.7至8
    DOI:
    10.1021/jm960752x
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文献信息

  • PREDICTION OF A SMALL-FOR-GESTATIONAL AGE (SGA) INFANT
    申请人:University College Cork - National University of Ireland, Cork
    公开号:EP2641092A1
    公开(公告)日:2013-09-25
  • [EN] PREDICTION OF A SMALL-FOR-GESTATIONAL AGE (SGA) INFANT<br/>[FR] PRÉDICTION D'UN NOURRISSON PETIT PAR RAPPORT À L'ÂGE GESTATIONNEL (SGA)
    申请人:UNIV COLLEGE CORK NAT UNIV IE
    公开号:WO2012066057A1
    公开(公告)日:2012-05-24
    A method of predicting a SGA infant in a patient at a pre-symptomatic gestational stage is described. The method comprises a step of assaying a biological sample from the patient for an abundance of a plurality of metabolite biomarkers selected from the 19 metabolite biomarkers of Table IV, correlating the abundance of the plurality of metabolite biomarkers with a metabolite fingerprint of SGA shown in Table IV, and predicting SGA based on the level of correlation between the abundance of the plurality of metabolite biomarkers and the metabolite fingerprint of Table IV.
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