were in the range of 24.3-110 and 5.9-20.8 µg/ml respectively. Conclusion: A classification model called Recursive Partitioning (RP) based on binary Quantitative Structure-Activity Relationship (QSAR) was derived for the establishment of structure-activity relationship (SAR). The predictions derived on the basis of RP model were found to be in agreement with anti-tubercular screening data.
背景:由于耐药性的发展,治疗结核病是一项挑战。因此,迫切需要开发出具有抑制毒品耐药性的高效力和效力的新型线索。 方法:本研究工作集中于微波辅助合成新的26种3-
氨基-N'-亚苄基
吡嗪-2-碳酰
肼衍
生物(3a-z),其中冻干技术用于分离主要中间体, 3-
氨基吡嗪-2-碳酰
肼。使用X
TT还原
甲萘醌测定(XRMA)方案对所有合成的化合物进行抗结核分枝杆菌H37Ra的抗结核筛选。 结果:在26种合成的化合物中,有四种N'-取代的
苯甲醛-3-
氨基-
吡嗪-2-碳酰
肼衍
生物。3i,3j,3v和3z显示出抗结核分枝杆菌H37Ra的显着活性。与标准药物
利福平显示的94%抑制相比,化合物3i,3j,3v和3z分别显示99%,98、92和87%抑制。MIC和IC50值分别在24.3-110和5.9-20.8 µg / ml范围内。 结论:建立了基于二元定量构效关系(Q
SAR)的递归分区(RP)分类模型,以建立构