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2-(2,3-difluorophenyl)-4-[(thiophen-2-ylmethylamino)methyl]-1H-benzimidazol-5-ol | 1370000-15-9

中文名称
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中文别名
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英文名称
2-(2,3-difluorophenyl)-4-[(thiophen-2-ylmethylamino)methyl]-1H-benzimidazol-5-ol
英文别名
——
2-(2,3-difluorophenyl)-4-[(thiophen-2-ylmethylamino)methyl]-1H-benzimidazol-5-ol化学式
CAS
1370000-15-9
化学式
C19H15F2N3OS
mdl
——
分子量
371.41
InChiKey
ZWEBWLOUGLXDPI-UHFFFAOYSA-N
BEILSTEIN
——
EINECS
——
  • 物化性质
  • 计算性质
  • ADMET
  • 安全信息
  • SDS
  • 制备方法与用途
  • 上下游信息
  • 反应信息
  • 文献信息
  • 表征谱图
  • 同类化合物
  • 相关功能分类
  • 相关结构分类

计算性质

  • 辛醇/水分配系数(LogP):
    4.1
  • 重原子数:
    26
  • 可旋转键数:
    5
  • 环数:
    4.0
  • sp3杂化的碳原子比例:
    0.11
  • 拓扑面积:
    89.2
  • 氢给体数:
    3
  • 氢受体数:
    6

上下游信息

  • 上游原料
    中文名称 英文名称 CAS号 化学式 分子量

反应信息

  • 作为产物:
    参考文献:
    名称:
    新型苯并咪唑NR2B选择性NMDA受体拮抗剂
    摘要:
    一系列新颖的苯并咪唑类的作为NR2B选择性讨论Ñ甲基d天冬氨酸(NMDA)受体拮抗剂。高通量筛选(HTS)的努力确定了许多有效的和选择性的NR2B拮抗剂,例如1。通过对模板核心周围的取代基进行探索,发现了许多对NR2B具有高效力的化合物(pIC 50 > 7),并且对FL2R-Ca 2+和放射性配体结合的NR2A亚基具有良好的选择性(pIC 50 <4.3)。学习。这些药物为开发包括慢性疼痛,神经退行性疾病,偏头痛和重度抑郁症在内的多种神经系统疾病提供了潜力。
    DOI:
    10.1016/j.bmcl.2012.01.108
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文献信息

  • A novel series of benzimidazole NR2B-selective NMDA receptor antagonists
    作者:David J. Davies、Matthew Crowe、Nolwenn Lucas、Joanna Quinn、David D. Miller、Sara Pritchard、David Grose、Ezio Bettini、Novella Calcinaghi、Caterina Virginio、Lee Abberley、Paul Goldsmith、Anton D. Michel、Iain P. Chessell、James N.C. Kew、Neil D. Miller、Martin J. Gunthorpe
    DOI:10.1016/j.bmcl.2012.01.108
    日期:2012.4
    A series of novel benzimidazoles are discussed as NR2B-selective N-methyl-d-aspartate (NMDA) receptor antagonists. High throughput screening (HTS) efforts identified a number of potent and selective NR2B antagonists such as 1. Exploration of the substituents around the core of this template identified a number of compounds with high potency for NR2B (pIC50 >7) and good selectivity against the NR2A
    一系列新颖的苯并咪唑类的作为NR2B选择性讨论Ñ甲基d天冬氨酸(NMDA)受体拮抗剂。高通量筛选(HTS)的努力确定了许多有效的和选择性的NR2B拮抗剂,例如1。通过对模板核心周围的取代基进行探索,发现了许多对NR2B具有高效力的化合物(pIC 50 > 7),并且对FL2R-Ca 2+和放射性配体结合的NR2A亚基具有良好的选择性(pIC 50 <4.3)。学习。这些药物为开发包括慢性疼痛,神经退行性疾病,偏头痛和重度抑郁症在内的多种神经系统疾病提供了潜力。
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