1-(5-tert-butyl-1,2-oxazol-3-yl)-3-(5-{2-[(6-phenyl-7H-pyrrolo[2,3-d]pyrimidin-4-yl)amino]ethyl}-1,3-thiazol-2-yl)urea | 1610549-23-9

• 分子结构分类: 有机化合物 - 有机杂环化合物 - 吡咯
• 英文名称: 1-(5-tert-butyl-1,2-oxazol-3-yl)-3-(5-{2-[(6-phenyl-7H-pyrrolo[2,3-d]pyrimidin-4-yl)amino]ethyl}-1,3-thiazol-2-yl)urea
• 英文别名: 1-(5-tert-butyl-1,2-oxazol-3-yl)-3-[5-[2-[(6-phenyl-7H-pyrrolo[2,3-d]pyrimidin-4-yl)amino]ethyl]-1,3-thiazol-2-yl]urea
• CAS: 1610549-23-9
• 化学式: C₂₅H₂₆N₈O₂S
• 分子量: 502.6
• InChiKey: ZYQHKMIQKXCKKU-UHFFFAOYSA-N

计算性质

• 辛醇/水分配系数(LogP)：
  5
• 重原子数：
  36
• 可旋转键数：
  8
• 环数：
  5.0
• sp3杂化的碳原子比例：
  0.24
• 拓扑面积：
  162
• 氢给体数：
  4
• 氢受体数：
  8

反应信息

• 作为产物：
  描述：

  5-(2-氨基乙基)噻唑-2-氨基甲酸叔丁酯 在 三乙胺 、 三氟乙酸 作用下， 以 1,4-二氧六环 、 乙醇 、 二氯甲烷 为溶剂， 反应 31.0h， 生成 1-(5-tert-butyl-1,2-oxazol-3-yl)-3-(5-{2-[(6-phenyl-7H-pyrrolo[2,3-d]pyrimidin-4-yl)amino]ethyl}-1,3-thiazol-2-yl)urea
  参考文献：
  名称：

  双重FLT3–Aurora A抑制剂的简便鉴定：计算机辅助药物设计方法

  摘要：

  计算机指导的药物设计是药物发现的强大工具。本文中，我们公开了使用这种方法来发现双重FMS样受体酪氨酸激酶3（FLT3）– Aurora A抗癌抑制剂。选择了一个极光命中化合物作为起点，从中筛选了288个虚拟分子。随后，合成了其中一些化合物，并评估了它们抑制FLT3和Aurora激酶A的能力。为了进一步增强FLT3抑制作用，通过简化策略和生物等位取代对先导化合物进行了结构-活性关系研究，然后使用计算机引导的药物设计，可根据有利的结合能对带有各种不同末端基团的分子进行优先排序。然后合成选定的化合物，并评估其生物活性。这些，50的7 n M值。因此，它被认为是进一步发展的极有希望的候选者。

  DOI：

  10.1002/cmdc.201300571

文献信息

• Facile Identification of Dual FLT3-Aurora A Inhibitors: A Computer-Guided Drug Design Approach
  作者：Yung Chang Hsu、Yi-Yu Ke、Hui-Yi Shiao、Chieh-Chien Lee、Wen-Hsing Lin、Chun-Hwa Chen、Kuei-Jung Yen、John T.-A. Hsu、Chungming Chang、Hsing-Pang Hsieh

  DOI：10.1002/cmdc.201300571

  日期：2014.5

  Computer‐guided drug design is a powerful tool for drug discovery. Herein we disclose the use of this approach for the discovery of dual FMS‐like receptor tyrosine kinase‐3 (FLT3)–Aurora A inhibitors against cancer. An Aurora hit compound was selected as a starting point, from which 288 virtual molecules were screened. Subsequently, some of these were synthesized and evaluated for their capacity to inhibit FLT3

  计算机指导的药物设计是药物发现的强大工具。本文中，我们公开了使用这种方法来发现双重FMS样受体酪氨酸激酶3（FLT3）– Aurora A抗癌抑制剂。选择了一个极光命中化合物作为起点，从中筛选了288个虚拟分子。随后，合成了其中一些化合物，并评估了它们抑制FLT3和Aurora激酶A的能力。为了进一步增强FLT3抑制作用，通过简化策略和生物等位取代对先导化合物进行了结构-活性关系研究，然后使用计算机引导的药物设计，可根据有利的结合能对带有各种不同末端基团的分子进行优先排序。然后合成选定的化合物，并评估其生物活性。这些，50的7 n M值。因此，它被认为是进一步发展的极有希望的候选者。