Structure-based virtual screening, synthesis and SAR of novel inhibitors of hepatitis C virus NS5B polymerase
作者:Tanaji T. Talele、Payal Arora、Shridhar S. Kulkarni、Maulik R. Patel、Satyakam Singh、Maksim Chudayeu、Neerja Kaushik-Basu
DOI:10.1016/j.bmc.2010.05.030
日期:2010.7
Hepatitis C virus (HCV) NS5B polymerase is a key target for the development of therapeutic agents aimed at the treatment of HCV infections. Here we report on the identification of novel allosteric inhibitors of HCV NS5B through a combination of structure-based virtual screening, synthesis and structure–activity relationship (SAR) optimization approach. Virtual screening of 260,000 compounds from the
丙型肝炎病毒 (HCV) NS5B 聚合酶是开发旨在治疗 HCV 感染的治疗剂的关键目标。在这里,我们报告了通过结合基于结构的虚拟筛选、合成和构效关系 (SAR) 优化方法来鉴定新型 HCV NS5B 变构抑制剂。针对 NS5B 的四环吲哚抑制剂结合口袋(变构口袋-1,AP-1)对 ChemBridge 数据库中的 260,000 种化合物进行虚拟筛选,依次将库的大小缩小 4 个数量级,从而产生 23 个候选对象。对计算机内选定化合物的 NS5B 抑制活性的体外评估导致 17% 的命中率,确定了两种新的化学型。其中,化合物3,带有罗丹宁支架,被证明可以进行有效的 SAR 勘探和合成修饰。结果,开发了 25 种 IC 50值范围为 7.7 至 68.0 μM 的衍生物。NS5B 的四环吲哚和亚苄基结合变构口袋(分别为 AP-1 和 AP-3)内的先导化合物28 的对接分析揭示了这两个口袋之间