Effectiveness of motivationally adaptive computer-assisted instruction on the dynamic aspects of motivation
作者:Sang H. Song、John M. Keller
DOI:10.1007/bf02504925
日期:2001.6
(b) motivationally saturated CAI, and (c) motivationally minimized CAI. Dependent variables were effectiveness, perceived motivation (both overall motivation and each of A, R, C, & S components), efficiency, and continuing motivation. The motivationally adaptive CAI showed higher effectiveness, overall motivation, and attention than the other two CAI types. For efficiency, both motivationally adaptive
这项研究的目的是检查动机自适应计算机辅助教学(CAI)原型的效果。激励理论和设计的基础是由ARCS模型(由注意力,相关性,信心和满意度形成的缩写)提供的。该模型提供了动机的定义,动机设计过程以及动机策略的建议。考虑了三种治疗条件:(a)动机适应性CAI,(b)动机饱和CAI,以及(c)动机最小化CAI。因变量是有效性,感知动机(总体动机和A,R,C和S组件中的每一个),效率和持续动机。动机自适应CAI与其他两种CAI类型相比,具有更高的有效性,总体动机和注意力。为了提高效率,动机自适应CAI和动机最小CAI均高于动机饱和CAI。对于持续动机,三种CAI类型之间没有显着差异,但是在三种CAI类型的总体动机与持续动机之间发现了显着的相关性。这项研究支持的结论是,可以将CAI设计为在动机上具有适应性,以应对随着时间的推移可能发生的学习者动机变化。它还说明,ARCS模型在支持动机的这些动态方面的设