(3β,20β)-20-carboxy-11-hydroxy-30-norolean-12-en-3-yl 2-O-β-D-glucopyranuronosyl-β-D-glucopyranosiduronic acid

• 分子结构分类: 有机化合物 - 脂质和类脂质分子 - 脂肪酰基
• 英文名称: (3β,20β)-20-carboxy-11-hydroxy-30-norolean-12-en-3-yl 2-O-β-D-glucopyranuronosyl-β-D-glucopyranosiduronic acid
• 化学式: C₄₂H₆₄O₁₆
• 分子量: 824.961
• InChiKey: IJZMMIBHHYVGKO-DCTZANFVSA-N

计算性质

• 辛醇/水分配系数(LogP)：
  2.04
• 重原子数：
  58.0
• 可旋转键数：
  7.0
• 环数：
  7.0
• sp3杂化的碳原子比例：
  0.88
• 拓扑面积：
  270.2
• 氢给体数：
  9.0
• 氢受体数：
  13.0

反应信息

• 作为产物：
  描述：

  (3beta,20beta)-20-羧基-11-氧代-30-去甲齐墩果-12-烯-3-基 2-O-beta-D-吡喃葡糖基-beta-D-吡喃葡糖苷酸 在 sodium tetrahydroborate 作用下， 生成 (3β,20β)-20-carboxy-11-hydroxy-30-norolean-12-en-3-yl 2-O-β-D-glucopyranuronosyl-β-D-glucopyranosiduronic acid
  参考文献：
  名称：

  甘草（Glycyrrhiza glabra）中感官活性化合物的综合构效关系研究

  摘要：

  甘草皂苷，主要成分甘草L. 根因其令人愉悦的甜味和持久的甘草味而受到消费者的高度赞赏。本研究的目的是了解导致甘草根的苦、甜和甘草感觉的分子特征，以及单个化合物是否引起不止一种这些感觉。因此，进行了传感组学方法，然后纯化具有最高感官影响的化合物，并通过 HRESIMS、ESIMS/MS 和 1D/2D-NMR 实验进行合成和全面表征。这导致了 28 种甜味、苦味和甘草味的关键植物化学物质的发现和结构测定，包括两种未知化合物。感官、基于细胞和计算分析的组合揭示了不同的结构特征，

  DOI：

  10.1016/j.foodchem.2021.130420

文献信息

• Comprehensive structure-activity-relationship studies of sensory active compounds in licorice (Glycyrrhiza glabra)
  作者：Christian Schmid、Anne Brockhoff、Yaron Ben Shoshan-Galeczki、Maximilian Kranz、Timo D. Stark、Rukiye Erkaya、Wolfgang Meyerhof、Masha Y. Niv、Corinna Dawid、Thomas Hofmann

  DOI：10.1016/j.foodchem.2021.130420

  日期：2021.12

  sensomics approach was conducted, followed by purification of the compounds with highest sensory impact, and by synthesis as well as full characterization via HRESIMS, ESIMS/MS and 1D/2D-NMR experiments. This led to the discovery and structure determination of 28 sweet, bitter and licorice tasting key phytochemicals, including two unknown compounds. A combination of sensorial, cell-based and computational

  甘草皂苷，主要成分甘草L. 根因其令人愉悦的甜味和持久的甘草味而受到消费者的高度赞赏。本研究的目的是了解导致甘草根的苦、甜和甘草感觉的分子特征，以及单个化合物是否引起不止一种这些感觉。因此，进行了传感组学方法，然后纯化具有最高感官影响的化合物，并通过 HRESIMS、ESIMS/MS 和 1D/2D-NMR 实验进行合成和全面表征。这导致了 28 种甜味、苦味和甘草味的关键植物化学物质的发现和结构测定，包括两种未知化合物。感官、基于细胞和计算分析的组合揭示了不同的结构特征，