我们提出了机器学习研究,致力于创建用于含
咪唑鎓和
吡啶鎓
离子液体毒性评估的预测模型。新创建的预测模型是使用 OCH
EM 开发的。通过交叉验证测试模型的预测能力,得出决定系数 q = 0.77–0.82。该模型用于筛选虚拟
化学库,以了解斑马鱼和大型
水蚤
生物测定中
离子液体的毒性。使用模型预测 25 种 IL 的毒性,然后合成并进行体内测试。体内毒性研究发现,D. magna 是一种比 D. rerio 更敏感的
水生测试
生物 – 67% 的研究 IL 被归类为剧毒,LC 范围为 0.005 至 0.01 mg/l。同时,使用斑马鱼作为测试
生物,只有一种 LC 为 0.08 mg/l 的 IL 1-
十二烷基
溴化
吡啶被归类为剧毒化合物,76% 被归类为轻度和中度毒性化合物。将毒性最强的 IL 5 和 19 对接至人 AChE 活性中心,计算得出的结合能值 -9.5 和 -9.3 kcal/mol,与人