order to understand and optimise these materials, it is important to be able to characterise both the long-range and local aspects of the crystal structure, which may change during battery cycling. Furthermore, some materials can display polymorphism or hydration behaviour. NMR crystallography, which combines long-range crystallographic information from diffraction with local information from solid-state
最近,共轭碱
金属二
羧酸盐在
锂离子和
钠离子电池中作为有机阳极材料的应用受到关注。为了理解和优化这些材料,重要的是能够表征晶体结构的长程和局部方面,这可能会在电池循环过程中发生变化。此外,一些材料可以表现出多晶型或
水合行为。核磁共振晶体学是一种这样的方法,它将来自衍射的长程晶体学信息与来自固态核磁共振的局部信息通过 DFT 计算辅助的解释相结合,是一种这样的方法,但这尚未广泛应用于共轭二
羧酸盐。在这项工作中,我们评估了 NMR 晶体学在一组模型
锂和二
羧酸钠盐中的应用。我们研究了不同 DFT 几何优化策略的影响,发现计算的 NMR 参数不受优化方法选择的系统性影响,尽管包含色散校正方案对于准确再现实验晶胞参数很重要。我们还观察了两种钠盐的
水合行为,并提供了对
萘二
甲酸钠尚未表征的结构的深入了解。这突出了样品制备和表征对
有机钠离子电池负极材料的重要性。尽管包含色散校正方案对于准确再现实验晶胞参数很重