2-(difluoromethoxy)-1,3-difluoro-5-nitrobenzene | 1417568-83-2

• 分子结构分类: 有机化合物 - 苯类化合物 - 苯和取代衍生物
• 英文名称: 2-(difluoromethoxy)-1,3-difluoro-5-nitrobenzene
• 英文别名: 2-(Difluoromethoxy)-1,3-difluoro-5-nitro-benzene
• CAS: 1417568-83-2
• 化学式: C₇H₃F₄NO₃
• 分子量: 225.099
• InChiKey: YLHNCEIZLBRXSX-UHFFFAOYSA-N

计算性质

• 辛醇/水分配系数(LogP)：
  2.9
• 重原子数：
  15
• 可旋转键数：
  2
• 环数：
  1.0
• sp3杂化的碳原子比例：
  0.14
• 拓扑面积：
  55
• 氢给体数：
  0
• 氢受体数：
  7

反应信息

• 作为反应物：
  描述：

  2-(difluoromethoxy)-1,3-difluoro-5-nitrobenzene 在 吡啶 、 铁粉 、 氯化铵 作用下， 以 甲醇 、 水 、 乙腈 为溶剂， 反应 1.5h， 生成 phenyl (4-(difluoromethoxy)-3,5-difluorophenyl)carbamate
  参考文献：
  名称：

  [EN] ISOINDOLINONE COMPOUNDS
  [FR] COMPOSÉS D'ISOINDOLINONE

  摘要：

  本文揭示了公式(I)的化合物或药学上可接受的盐或其立体异构体。这些化合物可用作 cereblon 调节剂，特别是用于治疗哺乳动物，尤其是人类的异常细胞生长。

  公开号：

  WO2022152821A1
• 作为产物：
  描述：

  2,6-二氟苯酚 在 硫酸 、 硝酸 、 potassium carbonate 作用下， 以 N,N-二甲基甲酰胺 为溶剂， 反应 3.5h， 生成 2-(difluoromethoxy)-1,3-difluoro-5-nitrobenzene
  参考文献：
  名称：

  [EN] ISOINDOLINONE COMPOUNDS
  [FR] COMPOSÉS D'ISOINDOLINONE

  摘要：

  本文揭示了公式(I)的化合物或药学上可接受的盐或其立体异构体。这些化合物可用作 cereblon 调节剂，特别是用于治疗哺乳动物，尤其是人类的异常细胞生长。

  公开号：

  WO2022152821A1

文献信息

• [EN] ISOINDOLINONE COMPOUNDS<br/>[FR] COMPOSÉS D'ISOINDOLINONE
  申请人：MONTE ROSA THERAPEUTICS AG

  公开号：WO2022152821A1

  公开（公告）日：2022-07-21

  Disclosed herein are compound or pharmaceutically acceptable salts or stereoisomers thereof of formula (I). These compounds find use as modulators of cereblon, in particular in the treatment of abnormal cell growth in mammals, especially humans.

  本文揭示了公式(I)的化合物或药学上可接受的盐或其立体异构体。这些化合物可用作 cereblon 调节剂，特别是用于治疗哺乳动物，尤其是人类的异常细胞生长。
• [EN] TREATMENT OF MYC-DRIVEN CANCERS WITH GSPT1 DEGRADERS<br/>[FR] TRAITEMENT DE CANCERS ENTRAÎNÉS PAR MYC AVEC DES AGENTS DE DÉGRADATION GSPT1
  申请人：MONTE ROSA THERAPEUTICS AG

  公开号：WO2022152822A1

  公开（公告）日：2022-07-21

  The present disclosure relates to new methods to predict the responsiveness of cancer patients to GSPT1 negative modulators and thus determine the of efficacy GSPT1 negative modulators to treat cancer patients by determining the level of one or more biomarkers in samples of the patients. The present disclosure also relates to applications of these methods, which includes stratifying cancer malignancies, in particular identifying myc-driven cancers, and thereby devising optimized and personalized treatments for these cancer patients, as well as optimizing the selection of patient populations for respective clinical trials.

  本公开涉及新的方法来预测癌症患者对GSPT1负调节剂的反应性，从而通过确定患者样本中一个或多个生物标志物的水平来确定GSPT1负调节剂治疗癌症患者的有效性。本公开还涉及这些方法的应用，包括分层癌症恶性程度，特别是识别驱动肿瘤的myc，从而为这些癌症患者设计优化和个性化的治疗方案，以及优化选择患者人群进行相应的临床试验。