Closed-loop optimization of general reaction conditions for heteroaryl Suzuki-Miyaura coupling
作者:Nicholas H. Angello、Vandana Rathore、Wiktor Beker、Agnieszka Wołos、Edward R. Jira、Rafał Roszak、Tony C. Wu、Charles M. Schroeder、Alán Aspuru-Guzik、Bartosz A. Grzybowski、Martin D. Burke
DOI:10.1126/science.adc8743
日期:2022.10.28
matrix down-selection, uncertainty-minimizing machine learning, and robotic experimentation to discover general reaction conditions. Application to the challenging and consequential problem of heteroaryl Suzuki-Miyaura cross-coupling identified conditions that double the average yield relative to a widely used benchmark that was previously developed using traditional approaches. This study provides a practical
有机反应的一般条件很重要但很少见,识别它们的努力通常只考虑化学空间的狭窄区域。发现更一般的反应条件需要考虑从与反应条件的高维矩阵交叉的大基质基质衍生的广阔化学空间区域,使得详尽的实验不切实际。在这里,我们报告了一个简单的闭环工作流程,该工作流程利用数据引导矩阵向下选择、不确定性最小化机器学习和机器人实验来发现一般反应条件。应用于杂芳基 Suzuki-Miyaura 交叉偶联的具有挑战性和后果性的问题,确定了相对于先前使用传统方法开发的广泛使用的基准而言平均产量翻倍的条件。