breast cancer. Information from DNA-encoded chemical library (DECL) screening provides a method to identify novel PROTAC binding features as the linker positioning, and binding elements are determined directly from the screen. After screening ∼120 billion DNA-encoded molecules with ERα WT and 3 gain-of-function (GOF) mutants, with and without estradiol to identify features that enrich ERα competitively
预期ERα的双特异性降解物(PROTAC)优于目前用于治疗ER +乳腺癌的ERα信号传导
抑制剂(芳香酶
抑制剂/
SERM /
SERD)。来自DNA编码
化学文库(D
ECL)筛选的信息提供了一种方法,可在接头定位时识别新颖的PROTAC结合特征,并直接从筛选中确定结合元件。在筛选出约1200亿个带有ERαWT和3个功能获得(GOF)突变体的DNA编码分子后,无论是否存在
雌二醇,以鉴定出竞争性富集ERα的特征,脱DNA合成的小分子样本7表现出纳摩尔ERα结合,拮抗作用和退化。在
炔烃E3连接酶接合体面板和7的
叠氮化物变体上单击
化学合成迅速产生的ERα双特异性纳摩尔降解物,在小鼠乳腺癌异种移植模型中,PROTAC 18和21抑制ER + MCF7肿瘤的生长。这项研究验证了这种通过最小的优化从D
ECL筛选中鉴定新型双特异性降解物引物的方法。