<i>In-silico</i> investigations on the anticancer activity of selected 2-aryloxazoline derivatives against breast cancer
作者:Moly Rani、Ashutosh Nath、Ajoy Kumer
DOI:10.1080/07391102.2022.2134208
日期:——
Drug Administration(FDA) approved breast cancer drugs. These compounds were subjected to computational studies for quantum calculations, ADME and Lipinski analysis, as well as molecular docking and MD simulations against a variety of therapeutic targets involved in cell proliferation of fatty acid synthase (PDB ID:3TJM, 3ERT, 4OAR, 2J6M). An in-silico docking study reveals that ligands Hit-4, Hit-6, and
摘要 由于计算机模拟研究已成为当今时代寻找新药的重要工具,具有极高的接受度和准确性,因此它已被用于我们的研究中以发掘有效的抗癌药物。乳腺癌是男性和女性最严重的疾病。尽管关于乳腺癌的研究成果很少,但这些还不足以确定新药。由于这一差距,虚拟筛选、计算机模拟研究和计算技术已被用于设计和选择具有乳腺癌蛋白(通常称为脂肪酸合酶)所需的药物样特性的抗癌化合物。总共选择了九种2-芳基恶唑啉化合物的衍生物,并与七种美国食品和药物管理局(FDA)批准的乳腺癌药物进行了计算机模拟研究,以评估其作为潜在抗癌药物的效果。这些化合物进行了量子计算、ADME 和 Lipinski 分析的计算研究,以及针对涉及脂肪酸合酶细胞增殖的多种治疗靶点的分子对接和 MD 模拟(PDB ID:3TJM、3ERT、4OAR、2J6M) 。计算机模拟对接研究表明,配体 Hit-4、Hit-6 和 Hit-8 与脂肪蛋白的对接得分最高,分别为