背景:利什曼病是一种没有得到充分治疗的被忽视的疾病。它影响着全世界约一千二百万人,被世界卫生组织列为被忽视的疾病。在这种情况下,应该刺激获得新的,活性更高和毒性较小的药物的策略。
天然产物的来源与合成和
化学信息学方法相结合是用于获得最有可能有效对抗特定疾病的分子的策略。近年来,计算机辅助药物设计已成为制药行业和学术界必不可少的工具,并已被用于药物设计过程的各个阶段。 目标:执行基于结构和
配体的方法,使用我们实验室中可用的材料合成和表征某些化合物,以验证该方法的效率。 方法:我们创建了一个包含33个环
酰亚胺的数据库,并通过基于
配体和结构的虚拟筛选评估了其潜在的抗Leishmanial活性(L. amazonensis和L. donovani)。根据pIC50值对从818个结构(donovani豆)和722个结构(amazonensis)的Ch
EMBL数据库中选择的多样化集合进行测试,该混合物具