基于片段的药物发现(F
BDD)是学术界和制药行业中发现早期潜在候选药物的一种流行方法。尽管其用途广泛,但该方法仍存在费时费力的筛选工作流程,并且所用片段的多样性有限。这里介绍的是第一个片段库的设计,合成和
生物学评估,这些片段库专门为应对这些挑战而设计。115个富含Fsp3的
氟化片段的3F文库形状多样,呈
天然产物状,具有理想的理化性质。该文库非常适合在19 F NMR和随后的1 H NMR方法的两阶段工作流程中通过NMR光谱进行快速有效的筛选。在3F库中的片段支架中,针对四种不同蛋白质靶标的命中分布广泛,使用二级检测的确证率达到67%。该集合是为19 F NMR筛选量身定制的第一个合成片段文库,结果表明该方法应在F
BDD社区中得到广泛应用。