摘要:
为了简化药物开发的临床前阶段,我们探索了分子目标上的结构数据的实用性以及计算化学和药物化学之间的协同作用。我们专注于寄生虫传染病,特别着重于开发特定的非共价蛋白酶抑制剂,这些抑制剂在寄生虫的生命周期中起着关键作用。通常,没有药物学上感兴趣的酶靶标的结构。在这种情况下,我们通过相关酶与已知结构蛋白的序列相似性对结构进行了建模。例如,我们已经构建了一种基于同源性的模型,其中一种是恶性营养素,滋养体半胱氨酸蛋白酶,并使用计算性配体识别算法DOCK识别了包括草酸双(2-羟基-1-萘基-亚甲基)酰肼(1)在内的复合酶抑制剂[Ring,CS; 孙E. JH McKerow;Lee G .;罗森塔尔(Rosenthal),PJ,昆茨(Kuntz),爱达荷州;科恩,FE,过程 Natl Acad。科学 USA 1993,90,3583]。通过次黄嘌呤摄取(IC50 7 microM)判断,化合物1在体外抑制了falcipain(IC50