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(3-fluoro-4-(2-fluorophenoxy)phenyl)methanamine | 1038721-54-8

中文名称
——
中文别名
——
英文名称
(3-fluoro-4-(2-fluorophenoxy)phenyl)methanamine
英文别名
[3-Fluoro-4-(2-fluorophenoxy)phenyl]methanamine
(3-fluoro-4-(2-fluorophenoxy)phenyl)methanamine化学式
CAS
1038721-54-8
化学式
C13H11F2NO
mdl
MFCD11191877
分子量
235.233
InChiKey
GQQCRHROXAIZEI-UHFFFAOYSA-N
BEILSTEIN
——
EINECS
——
  • 物化性质
  • 计算性质
  • ADMET
  • 安全信息
  • SDS
  • 制备方法与用途
  • 上下游信息
  • 反应信息
  • 文献信息
  • 表征谱图
  • 同类化合物
  • 相关功能分类
  • 相关结构分类

计算性质

  • 辛醇/水分配系数(LogP):
    2.5
  • 重原子数:
    17
  • 可旋转键数:
    3
  • 环数:
    2.0
  • sp3杂化的碳原子比例:
    0.076
  • 拓扑面积:
    35.2
  • 氢给体数:
    1
  • 氢受体数:
    4

反应信息

  • 作为反应物:
    描述:
    (3-fluoro-4-(2-fluorophenoxy)phenyl)methanamine盐酸溶剂黄146 作用下, 以 1,4-二氧六环二氯甲烷 为溶剂, 反应 17.25h, 生成 N1-(3-fluoro-4-(2-fluorophenoxy)benzyl)-N2-methylethane-1,2-diamine dihydrochloride
    参考文献:
    名称:
    通过虚拟筛选发现有效和选择性共激活剂相关的精氨酸甲基转移酶1(CARM1)抑制剂。
    摘要:
    蛋白质精氨酸甲基转移酶(PRMT)代表了肿瘤学和其他疾病领域的新兴靶标类别。到目前为止,鉴定PRMT抑制剂的最成功策略是筛选大中型化学文库。使用基于受体的计算方法开发PRMT抑制剂的尝试取得了有限的成功。在这里,使用虚拟筛选方法,我们识别出11种CARM1(PRMT4)抑制剂,其配体效率为0.28至0.84。通过正交方法进一步验证了CARM1选择性命中。两轮基于结构的优化产生了27种(SGC2085),一种具有IC 50的CARM1抑制剂50 nm的选择性和超过其他PRMT的数百倍的选择性。这些结果表明虚拟筛选策略可以成功地应用于Rossmann折叠蛋白甲基转移酶。
    DOI:
    10.1021/acs.jmedchem.6b00668
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文献信息

  • CN115716823
    申请人:——
    公开号:——
    公开(公告)日:——
  • Discovery of a Potent and Selective Coactivator Associated Arginine Methyltransferase 1 (CARM1) Inhibitor by Virtual Screening
    作者:Renato Ferreira de Freitas、Mohammad S. Eram、David Smil、Magdalena M. Szewczyk、Steven Kennedy、Peter J. Brown、Vijayaratnam Santhakumar、Dalia Barsyte-Lovejoy、Cheryl H. Arrowsmith、Masoud Vedadi、Matthieu Schapira
    DOI:10.1021/acs.jmedchem.6b00668
    日期:2016.7.28
    identify PRMT inhibitors has been to screen large to medium-size chemical libraries. Attempts to develop PRMT inhibitors using receptor-based computational methods have met limited success. Here, using virtual screening approaches, we identify 11 CARM1 (PRMT4) inhibitors with ligand efficiencies ranging from 0.28 to 0.84. CARM1 selective hits were further validated by orthogonal methods. Two structure-based
    蛋白质精氨酸甲基转移酶(PRMT)代表了肿瘤学和其他疾病领域的新兴靶标类别。到目前为止,鉴定PRMT抑制剂的最成功策略是筛选大中型化学文库。使用基于受体的计算方法开发PRMT抑制剂的尝试取得了有限的成功。在这里,使用虚拟筛选方法,我们识别出11种CARM1(PRMT4)抑制剂,其配体效率为0.28至0.84。通过正交方法进一步验证了CARM1选择性命中。两轮基于结构的优化产生了27种(SGC2085),一种具有IC 50的CARM1抑制剂50 nm的选择性和超过其他PRMT的数百倍的选择性。这些结果表明虚拟筛选策略可以成功地应用于Rossmann折叠蛋白甲基转移酶。
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