3-phenylpropylamine

• 分子结构分类: 有机化合物 - 苯类化合物 - 苯和取代衍生物
• 英文名称: 3-phenylpropylamine
• 英文别名: 3-Phenylpropylazanium
• 化学式: C₉H₁₄N
• 分子量: 136.217
• InChiKey: LYUQWQRTDLVQGA-UHFFFAOYSA-O

计算性质

• 辛醇/水分配系数(LogP)：
  1.8
• 重原子数：
  10
• 可旋转键数：
  3
• 环数：
  1.0
• sp3杂化的碳原子比例：
  0.33
• 拓扑面积：
  27.6
• 氢给体数：
  1
• 氢受体数：
  0

反应信息

• 作为反应物：
  描述：

  3-phenylpropylamine 在 氯磺酸 、 potassium fluoride 、 18-冠醚-6 作用下， 以 乙腈 为溶剂， 反应 3.0h， 生成 4-(3-formamidopropyl)benzenesulfonyl fluoride
  参考文献：
  名称：

  酶促反应网络中稳健性和弹性的分子工程

  摘要：

  生命系统依靠复杂的化学反应网络来控制空间和时间中分子的浓度。尽管生物网络极其复杂，但仍有可能识别出导致双稳态或振荡等功能输出的网络基序。化学中最大的挑战之一是从化学反应中创造这样的功能。一个关键的限制是我们缺乏对分子结构如何影响化学反应网络动力学的了解，从而阻碍了网络设计的鲁棒性（即，在大参数空间中起作用）和弹性（即，达到其超出范围）。平衡函数迅速）。在这里，我们证明网络中单个反应的反应速率可以控制系统达到极限循环振荡的动力学，从而获得有关控制这些网络动态的关键参数的信息。我们设想这些原则将被纳入网络基序的设计中，使化学家能够开发“分子软件”以在化学系统中创建功能行为。

  DOI：

  10.1021/jacs.7b00632

文献信息

• An Agonist Radioligand for the Proinflammatory Lipid-Activated G Protein-Coupled Receptor GPR84 Providing Structural Insights
  作者：Meryem Köse、Thanigaimalai Pillaiyar、Vigneshwaran Namasivayam、Elisabetta De Filippo、Katharina Sylvester、Trond Ulven、Ivar von Kügelgen、Christa E. Müller

  DOI：10.1021/acs.jmedchem.9b01339

  日期：2020.3.12

  The orphan G protein-coupled receptor (GPCR) GPR84 is expressed on immune cells mediating proinflammatory and immunostimulatory effects. In this study, we prepared the fully efficacious, nonbiased GPR84 agonist 6-hexylamino-2,4(1H,3H)-pyrimidinedione (6) in tritium-labeled form ([H-3]PSB-1584) by hydrogenation of a hexenyl-substituted precursor with tritium gas. The radio-ligand was characterized by kinetic, saturation, and competition assays using membranes of Chinese hamster ovary cells recombinantly expressing the human GPR84. [H-3]6 reversibly labeled the receptor with high affinity (K-D 2.08 nM). Structurally diverse orthosteric and allosteric ligands, including newly designed and synthesized compounds, were studied in competition binding assays. A homology model of GPR84 was generated to perform docking studies rationalizing the experimental data. The radioligand was additionally used for labeling GPR84 in native cells and tissues. [H-3]6 constitutes the first GPR84 agonist radioligand representing a powerful tool for this poorly investigated GPCR, which has potential as a future drug target.
• Hwang B.Y.; Ko S.H.; Park H.Y., J Microbiol Biotechnol, 2008, 1017-7825, 48-54
  作者：Hwang B.Y.、Ko S.H.、Park H.Y.、Seo J.H.、Lee B.S.、Kim B.G.

  DOI：——

  日期：——
• Molecular Engineering of Robustness and Resilience in Enzymatic Reaction Networks
  作者：Albert S. Y. Wong、Aleksandr A. Pogodaev、Ilia N. Vialshin、Britta Helwig、Wilhelm T. S. Huck

  DOI：10.1021/jacs.7b00632

  日期：2017.6.21

  Living systems rely on complex networks of chemical reactions to control the concentrations of molecules in space and time. Despite the enormous complexity in biological networks, it is possible to identify network motifs that lead to functional outputs such as bistability or oscillations. One of the greatest challenges in chemistry is the creation of such functionality from chemical reactions. A key

  生命系统依靠复杂的化学反应网络来控制空间和时间中分子的浓度。尽管生物网络极其复杂，但仍有可能识别出导致双稳态或振荡等功能输出的网络基序。化学中最大的挑战之一是从化学反应中创造这样的功能。一个关键的限制是我们缺乏对分子结构如何影响化学反应网络动力学的了解，从而阻碍了网络设计的鲁棒性（即，在大参数空间中起作用）和弹性（即，达到其超出范围）。平衡函数迅速）。在这里，我们证明网络中单个反应的反应速率可以控制系统达到极限循环振荡的动力学，从而获得有关控制这些网络动态的关键参数的信息。我们设想这些原则将被纳入网络基序的设计中，使化学家能够开发“分子软件”以在化学系统中创建功能行为。