(5-allylsulfanyl-2-(4-methylphenyl)-1,3-oxazol-4-yl)triphenylphosphonium iodide

• 分子结构分类: 有机化合物 - 苯类化合物 - 苯和取代衍生物
• 英文名称: (5-allylsulfanyl-2-(4-methylphenyl)-1,3-oxazol-4-yl)triphenylphosphonium iodide
• 英文别名: [2-(4-Methylphenyl)-5-prop-2-enylsulfanyl-1,3-oxazol-4-yl]-triphenylphosphanium;iodide
• 化学式: C₃₁H₂₇NOPS*I
• 分子量: 619.506
• InChiKey: WCFVIEUFNBCHRZ-UHFFFAOYSA-M

计算性质

• 辛醇/水分配系数(LogP)：
  3.55
• 重原子数：
  36
• 可旋转键数：
  8
• 环数：
  5.0
• sp3杂化的碳原子比例：
  0.06
• 拓扑面积：
  51.3
• 氢给体数：
  0
• 氢受体数：
  4

反应信息

• 作为产物：
  描述：

  4-甲基-N-(2,2,2-三氯-1-羟乙基)苯甲酰胺 在 sodium hydrogen sulfide 、 氯化亚砜 作用下， 以 甲醇 、 苯 为溶剂， 反应 48.0h， 生成 (5-allylsulfanyl-2-(4-methylphenyl)-1,3-oxazol-4-yl)triphenylphosphonium iodide
  参考文献：
  名称：

  新的1,3-恶唑基磷鎓盐作为潜在的杀菌剂：QSAR研究，合成，抗菌活性和毒性评估

  摘要：

  背景：由于耐多药微生物的增加，对生物活性分子的搜寻并未停止。在本研究中，我们开发了有效的QSAR模型，该模型允许快速搜索一系列季phospho盐中新的潜在金黄色葡萄球菌抑制剂。合成并检查了许多具有预期活性的最有希望的1,3-恶唑-4-基三苯基phosph衍生物，以确认其抗菌性能和预测的准确性。此外，评估了所研究化合物的毒性。 方法：采用人工神经网络方法建立了预测性QSAR模型。使用标准圆盘扩散法进行研究化合物的抗菌性能。使用斑马鱼（Danio rerio）在体内确定化合物的毒性，并在体外以乙酰胆碱酯酶（AChE）酶为测试模型确定化合物的毒性。 结果：通过交叉验证检验了回归模型的预测能力，得出交叉验证系数q2 = 0.82。合成了预计具有活性的1,3-恶唑-4-基三苯基phosph盐的衍生物，并筛选了其抗菌活性。根据预测，所有化合物均显示出抗菌活性。毒性测试表明，所有研究样品的毒性均低于众所周知的阳离​​子表面活性剂。

  DOI：

  10.2174/1570180815666180219164334

文献信息

• COMPOSITIONS AND METHODS FOR CANCER THERAPY
  申请人：SCHULTZ Michael K.

  公开号：US20150366884A1

  公开（公告）日：2015-12-24

  The invention provides compositions and methods to treat cancer with an agent that selectively promotes cancer cell death relative to non-malignant cells by mechanisms that include increased oxidative stress (“a therapeutic agent”) or a pharmaceutically acceptable salt thereof, an inhibitor of hydroperoxide metabolism and a pharmaceutically acceptable diluent or carrier.
• New 1,3-oxazolylphosphonium Salts as Potential Biocides: QSAR Study, Synthesis, Antibacterial Activity and Toxicity Evaluation
  作者：Maria M. Trush、Vasyl Kovalishyn、Alla D. Ocheretniuk、Larisa E. Kalashnikova、Volodymyr M. Prokopenko、Oleksandr V. Holovchenko、Oleksandr L. Kobzar、Volodymyr S. Brovarets、Larisa O. Metelytsia

  DOI：10.2174/1570180815666180219164334

  日期：2018.12

  screened for their antibacterial activities. All compounds demonstrated antibacterial activity according to the prediction. The toxicity tests indicated that all investigated samples were less toxic than well-known cationic surfactants. Conclusion: The most promising compound 2b exhibited strong antibacterial activity together with low toxicity and can be considered as a new efficient biocidal agent for

  背景：由于耐多药微生物的增加，对生物活性分子的搜寻并未停止。在本研究中，我们开发了有效的QSAR模型，该模型允许快速搜索一系列季phospho盐中新的潜在金黄色葡萄球菌抑制剂。合成并检查了许多具有预期活性的最有希望的1,3-恶唑-4-基三苯基phosph衍生物，以确认其抗菌性能和预测的准确性。此外，评估了所研究化合物的毒性。 方法：采用人工神经网络方法建立了预测性QSAR模型。使用标准圆盘扩散法进行研究化合物的抗菌性能。使用斑马鱼（Danio rerio）在体内确定化合物的毒性，并在体外以乙酰胆碱酯酶（AChE）酶为测试模型确定化合物的毒性。 结果：通过交叉验证检验了回归模型的预测能力，得出交叉验证系数q2 = 0.82。合成了预计具有活性的1,3-恶唑-4-基三苯基phosph盐的衍生物，并筛选了其抗菌活性。根据预测，所有化合物均显示出抗菌活性。毒性测试表明，所有研究样品的毒性均低于众所周知的阳离​​子表面活性剂。